Результаты поиска по запросу "homography"
Возникли трудности при сшивании изображений с использованием OpenCV
В настоящее время я работаю над сшивкой изображений с использованием OpenCV 2.3.1 в Visual Studio 2010, но у меня возникли некоторые проблемы. Problem Descr...
Как я могу получить objectPoints и imagePoints после вычисления гомографии?
аюсь построить статическую сцену дополненной реальности на фотографии с 4 определенными соответствиями между копланарными точками на плоскости и изображением...
Как получить вращение, перевод, сдвиг из матрицы гомографии 3x3 в c #
Я рассчитал матрицу гомографии 3x3, и мне нужно получить вращение, сдвиг, сдвиг и масштаб, чтобы использовать их в качестве параметров в атрибутах медиаэлемента windows8 ?!
Вычисление позы камеры с матрицей гомографии на основе 4 копланарных точек
У меня есть 4 копланарных точки в видео (или изображении), представляющих квад (не обязательно квадрат или прямоугольник), и я хотел бы иметь возможность отображать виртуальный куб поверх них, где углы куба стоят точно по углам ...
Как проверить, хороша ли полученная матрица гомографии?
Этот вопрос уже былспросил [https://stackoverflow.com/questions/11053099/how-can-you-tell-if-a-homography-matrix-is-acceptable-or-not] , но я до сих пор не понимаю. Я получаю матрицу гомографии, звоняcv::findHomography из множества точек. Мне ...
Что означают элементы в матрице гомографии?
Я новичок в обработке изображений, но я использую EMGU для анализа изображений на C #. Однако я знаю, что матрица гомографии не уникальна для EMGU, и поэтому...
Для дальнейшего использования я смог сопоставить матрицу гомографии Apple с матрицей Opencv. По сути, источником изображения Core Image является нижний левый угол изображения. Происхождение Opencv - верхний левый угол. Чтобы преобразовать матрицу гомографии Core Image в координаты Opencv, необходимо применить следующее преобразование:
тирую Apple Vision Alignment API и у меня есть вопросы относительно VNHomographicImageRegistrationRequest. Кто-нибудь получил его на работу? Я могу извлечь из него warpTransform, но мне еще предстоит увидеть матрицу, которая имеет смысл, то есть ...
Конечным результатом является преобразование, которое наилучшим образом преобразует точки в image2 в image1, что именно то, что вы хотите при сшивании.
ибудь может показать мне, как использовать алгоритм RANSAC для выбора общих характерных точек на двух изображениях, которые имеют определенную часть перекрытия? Проблема возникла из-за возможности сшивания изображений.
Использование оценкиRigidTransform вместо findHomography
Пример по ссылке ниже использует