Результаты поиска по запросу "deep-learning"
Другой способ сделать это - создать последовательную модель. Смотрите следующий пример, где я меняю слои ReLU на PReLU. Вам нужно просто не добавлять слои, которые вам не нужны, и добавлять новый слой.
вая предопределенную модель Keras, я пытаюсь сначала загрузить предварительно обученные веса, затем удалить одну-три из внутренних (не последних) моделей, а затем заменить ее на другой слой. Я не могу найти документацию поkeras.io ...
пройдет через это
аюсь тренировать кафе Модель. Я получаю эту ошибку I0806 09:41:02.010442 2992 sgd_solver.cpp:105] Iteration 360, lr = 9.76e- 05 F0806 09:41:20.544955 2998 data_transformer.cpp:168] Check failed: height<=datum_height (224 vs. 199) *** Check ...
Вы восстанавливаете неправильно
нирую модель в тензорном потоке, и я делаю контрольные точки для моей модели. ЯCheckpoints каталог, у меня есть четыре файла, а именно, checkpointmodel.cpkt-0.data-00000-of-00001model.cpkt-0.indexmodel.cpkt-0.meta Теперь я хочу извлечь весовые ...
функция от
чил модель классификатора настроений с использованием библиотеки Keras, выполнив следующие шаги (в целом). Преобразование текстового корпуса в последовательности с использованием объекта / класса TokenizerПостройте модель, используя метод ...
https://github.com/OmarAflak/Keras-Android-XOR
рабатываю приложение для классификации объектов в реальном времени для Android. Сначала я создал модель глубокого обучения с использованием «keras», и у меня уже есть обученная модель, сохраненная в файле «model.h5». Я хотел бы знать, как я могу ...
github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.7/tensorflow/contrib/...
ументации по тензорному потоку не приводится пример того, как выполнять периодическую оценку модели на наборе оценки. Некоторые люди [https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/7669]предложил использовать эксперимент, который звучит ...
), затем вы повторяете все последовательности.
аю LSTM-autoencoder в этом уроке: https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html [https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html]и вставьте соответствующую реализацию keras ниже: from keras.layers import Input, LSTM, ...
Поскольку веса основаны на частоте, наличие различного количества обучающих проверочных выборок может привести к смещению результатов проверки. Они должны быть одинакового размера.
ользуюkeras пакет в R для обучения модели глубокого обучения. Мой набор данных сильно несбалансирован. Поэтому я хочу установитьclass_weight аргумент вfit функция. Вот функция fit и ее аргументы, которые я использовал для своей модели history <- ...
хорошо, спасибо, я попробую.
т, я создал свой CNN с двумя классами собак и кошек, я обучил этому, и теперь я могу классифицировать изображения собак и кошек. Но что, если я хочу ввести класс для нового несекретного объекта? Например, если я кормлю свою сеть изображением ...
CNTK - Прогноз временных рядов
аюсь сделать многошаговое прогнозирование временных рядов с использованием многомерного LSTM в Керасе. В частности, у меня есть две переменные (var1 и var2) для каждого временного шага изначально. Пройдя ...