Результаты поиска по запросу "decision-tree"
У вас там будут те же проблемы с дизайном. Переключение реализации механизма правил не поможет. Drools реализует JSR-94, но API JSR-94 слишком ограничен для большинства реальных случаев использования. Он не развивался годами.
ложении, над которым я сейчас работаю, мне нужно периодически проверять соответствие десятков тысяч объектов какой-либо услуге. Сама схема принятия решений имеет следующий вид, но она намного больше: В каждом из конечных узлов (кругов) мне нужно ...
Это просто воспроизводимый пример, предназначенный для демонстрации моей проблемы и, очевидно, не моего реального кода ... Я знаю о различных настройках дерева решений, тем не менее, в sklearn на данный момент просто отсутствуют какие-либо опции после сокращения.
ользую sklearn.tree.DecisionTreeClassifier для построения дерева решений. При оптимальных настройках параметров я получаю дерево с ненужными листьями (см. примеррисунок ниже - мне не нужны вероятности, поэтому листовые узлы, отмеченные красным, ...
Как бороться с отсутствующими значениями атрибутов в дереве решений C4.5 (J48)?
Каков наилучший способ обработки пропущенных значений атрибутов объектов с помощью дерева решений Weka C4.5 (J48)? Проблема пропущенных значений возникает во время обучения и классификации. Если значения отсутствуют в обучающих экземплярах, ...
Как рассчитать пороговое значение для числовых атрибутов в алгоритме Quinlan C4.5?
Я пытаюсь найти, как алгоритм C4.5 определяет пороговое значение для числовых атрибутов. Я исследовал и не могу понять, в большинстве мест я нашел эту информацию: Учебные образцы сначала сортируются по значениям рассматриваемого атрибута ...
Как мне узнать, на какие атрибуты распадается мое дерево при использовании scikit-learn?
Я изучал scikit-learn, создавал деревья решений по критериям энтропии и расщепления Джини, а также изучал различия. Мой вопрос: как я могу «открыть капот» и выяснить, на какие именно атрибуты делятся деревья на каждом уровне, а также на ...
Python, PyDot и DecisionTree
Я пытаюсь визуализировать свое DecisionTree, но получаю сообщение об ошибке:
If type = "vector": вектор предсказанных ответов. Для деревьев регрессии это средняя реакция в узле, для деревьев Пуассона это предполагаемая скорость отклика, а для деревьев классификации это прогнозируемый класс (как число).
ольно плохо знаком с R и застрял с довольно тупой проблемой. Я калибрую дерево регрессии, используяrpartпакет, чтобы сделать некоторую классификацию и некоторое прогнозирование. Благодаря R калибровочную часть легко выполнять и легко ...
извлечение предикторов из объекта ctree
Я проверилbinary tree методы класса иКак извлечь древовидную структуру из функции ctree? [https://stackoverflow.com/questions/8675664/how-to-extract-tree-structure-from-ctree-function] (что помогло понять структуру объекта S4 и слоты), но до сих ...