Результаты поиска по запросу "decision-tree"
Это просто воспроизводимый пример, предназначенный для демонстрации моей проблемы и, очевидно, не моего реального кода ... Я знаю о различных настройках дерева решений, тем не менее, в sklearn на данный момент просто отсутствуют какие-либо опции после сокращения.
ользую sklearn.tree.DecisionTreeClassifier для построения дерева решений. При оптимальных настройках параметров я получаю дерево с ненужными листьями (см. примеррисунок ниже - мне не нужны вероятности, поэтому листовые узлы, отмеченные красным, ...
Точная реализация RandomForest в Weka 3.7
Изучив первоначальный документ Бреймана (2001), а также некоторые другие посты совета директоров, я немного запутался в фактической процедуре, используемой в реализации случайных лесов WEKA. Ни один из источников не был достаточно сложным, многие ...
Как получить значения класса из WEKA, используя MATLAB
Я пытаюсь получить классы из WEKA, используя MATLAB и WEKA API. Все выглядит хорошо, но классы всегда 0. Любая идея? Мой набор данных имеет 241 атрибут, применяя WEKA к этому набору данных. Я получаю правильные результаты. 1-й поезд и тестовые ...
Как вычислить частоту появления ошибок из дерева решений?
Кто-нибудь знает, как рассчитать коэффициент ошибок для дерева решений с R? Я используюrpart() функция.
назначение узла rpart
Можно ли извлечь назначение узла для подобранногоrpart дерево? Как насчет того, когда я применяю модель к новым данным? Идея состоит в том, что я хотел бы использовать узлы как способ кластеризации моих данных. В других пакетах (например, SPSS) ...
Дерево решений C5.0 - код C50, называемый exit со значением 1
Я получаю следующую ошибку Код C50 называется выход со значением 1 Я делаю это на титанических данных, доступных из Kaggle # Importing datasets train <- read.csv("train.csv", sep=",") # this is the structure str(train)Выход :- 'data.frame': ...
Как бороться с отсутствующими значениями атрибутов в дереве решений C4.5 (J48)?
Каков наилучший способ обработки пропущенных значений атрибутов объектов с помощью дерева решений Weka C4.5 (J48)? Проблема пропущенных значений возникает во время обучения и классификации. Если значения отсутствуют в обучающих экземплярах, ...
Как посчитать наблюдения, попадающие в каждый узел дерева
В настоящее время я занимаюсь данными о винах в пакете MMST. Я разбил весь набор данных на обучение и тестирование и построил дерево, как показано в следующих кодах: library("rpart") library("gbm") library("randomForest") ...