Результаты поиска по запросу "dataframe"

6 ответов

примечание: код для Python 3, если вы используете Python 2, синтаксис печати используется без скобок. Надеюсь, что это поможет вам

просмотрел все похожие посты по этому вопросу, но не смог найти решения ... До сих пор Pandas без проблем просматривал все мои CSV-файлы, однако теперь кажется, что есть проблема .. При выполнении: df = pd.read_csv(r'path to file', sep=';')Я ...

1 ответ

Очень здорово спасибо

олняю прогноз w=read.csv("C:/Users/admin/Documents/aggrmonth.csv", sep=";",dec=",") w #create time series object w=ts(w$new,frequency = 12,start=c(2015,1)) w #timeplot plot.ts(w) #forecast for the next months library("forecast") m ...

3 ответа

Демо-версия:

функцию, которая достигает следующего. Это лучше всего показано на примере. Рассмотреть возможность: pd.DataFrame([ [1, 2, 3 ], [4, 5, np.nan ]], columns=['x', 'y1', 'y2'])который выглядит как: x y1 y2 0 1 2 3 1 4 5 NaNЯ хотел бы свернутьy1 а ...

ТОП публикаций

1 ответ

@bariumdose да, спасибо за это. Написал это без унции тестирования, так что рад, что это сработало! Что касается регулярного выражения, это легко объяснимо. Он просто указывает именованную группу захвата (вы можете посмотреть эту концепцию в документах), и pandas преобразует это в имя столбца. Если вам понравился ответ, подумайте и о его голосовании. Удачи!

уйста, прости мой вопрос новичка от панды, но у меня есть столбец городов и штатов США, например, сокращенная версия, показанная ниже (По какой-то странной причине название столбца называется «Алабама [править]», которое связано с первым 0-7 ...

4 ответа

 данные от холода

аюсь создать новый столбец в кадре данных, который содержит количество слов для соответствующей строки. Я смотрю на общее количество слов, а не частоты каждого отдельного слова. Я предполагал, что будет простой / быстрый способ сделать ...

1 ответ

@LISHITING 2 - это длина df, а 3 - длина списка.

ичок в пандах, и у меня есть простой фрейм данных и хочу извлечь определенные строки на основе столбца. Тем не мение,тип в этом столбце является списком. Пример: df = pd.DataFrame([['text1', [1,2,3]], ['text2', ...

1 ответ

или же

я есть датафрейм, который содержит записи, идентифицированные ключом. Но может быть случай, когда ключ может стать повторяющимся. Моя цель - объединить все записи на основе этого ключа следующим образом Предположим, что мой входной фрейм данных ...

1 ответ

 только об этой конкретной проблеме.

гда думал, что API набора данных / dataframe одинаковы ... и единственное отличие состоит в том, что API набора данных обеспечит вам безопасность времени компиляции. Правильно ? Итак .. У меня очень простой случай: case class Player (playerID: ...

1 ответ

 применяется к транспонированному фрейму данных:

я есть примерный показ данных, как показано ниже. Для каждой строки я хочу сначала проверить c1, если она не равна нулю, то проверить c2. Таким образом, найдите первый столбец notnull и сохраните это значение в результате столбца. ID c1 c2 c3 c4 ...

1 ответ

Выход:

от вопрос уже есть ответ здесь: Как отобразить вложенный Dataframe в Spark [/questions/36784735/how-to-flatmap-a-nested-dataframe-in-spark] 1 ответУ меня есть датафрейм в искре, который похож на: column_A | column_B --------- -------- 1 1,12,21 ...