Результаты поиска по запросу "dataframe"
Спасибо за ваши усилия, вопрос решен.
я есть количество строк в списке, как ' [1,] "Home" [2,] "A" [3,] "B" [4,] "C" [5,] "Home" [6,] "D" [7,] "E" [8,] "Home" [9,] "F" [10,] "G" [11,] "H" [12,] "I"эти строки идут динамически ... после "Home" может быть две, три, четыре, пять или ...
эти данные в вашей DF
я есть фрейм данных, где я хотел бы добавить дополнительную строку, которая суммирует значения для столбцов. Например, допустим, у меня есть эти данные: x <- data.frame(Language=c("C++", "Java", "Python"), Files=c(4009, 210, ...
Интересный вопрос
аюсь распаковать данные () в кадре данных Pandas, но я продолжаю получать эту ошибку, и я не уверен, почему. Вот мой код с образцом моих данных. Моя попытка исправить это состояла в том, чтобы убрать все строки, где в качестве ...
Я как бы обиделся, что этот вопрос никогда не поднимался раньше.
я есть пандас DataFrame, содержащий один столбец с несколькими элементами данных JSON в виде списка диктовок. Я хочу нормализовать столбец JSON и дублировать столбцы, отличные от JSON: # creating dataframe df_actions = ...
Или же,
ыбрать обратный индекс в pd.DataFrame с помощьюloc или жеiloc? Я пыталсяdf.loc[!my_index,my_feature] но потерпеть неудачу. А такжеdf.loc[[ind for ind in df.index.tolist() if ind not in my_index],my_feature] выглядит слишком скучно Есть идея ...
Я предлагаю редактировать / комментировать ответ
я, наверное, простой вопрос, но я не могу найти решение онлайн. Если я создаю фрейм данных "df" в блокноте Jupyter, а затем распечатываю его с помощью print (), таблица, отображаемая в моем браузере, вообще не показывает никаких ...
для лучшей визуализации.
я есть датафрейм: payout_df.head(10) [/imgs/qH6xl.png] Что было бы самым простым, умным и быстрым способом воспроизвести следующий сюжет Excel? [/imgs/6uTrj.jpg] Я пробовал разные подходы, но не смог все поставить на свои места. Спасибо
эй user9627366, куда ты пошел? почему ты исчез? (Я проголосовал против вас, и вы были в положении поул для получения принятого ответа ..)
ли способ добавитьdataframe горизонтально к другому - при условии, что оба имеют одинаковое количество строк? Это будет эквивалентноpandas concat поaxis=1; result = pd.concat([df1, df4], axis=1)илиR cbind
а также
я есть Python DataFrame, как это (схема UCSC для NCBI RefSeq): chrom exonStart exonEnds name chr1 100,200,300 110,210,310 gen1 chr1 500,700 600,800 gen2 chr2 50,60,70,80 55,65,75,85 gen3и я хотел бы объединить значения из exonStarts и exonEnds и ...
написав это как
я есть 2 dataframes в Python, которые я хотел бы запросить данные. DF1: 4M записей х 3 столбца. Функция запроса выглядит более эффективной, чем функция loc. DF2: 2K записей х 6 столбцов. Функция loc выглядит намного эффективнее, чем функция ...