Результаты поиска по запросу "dataframe"
становится немного больно :)
я есть data.frame в R. Я хочу попробовать два разных условия для двух разных столбцов, но я хочу, чтобы эти условия были инклюзивными. Поэтому я хотел бы использовать «ИЛИ» для объединения условий. Я использовал следующий синтаксис прежде с ...
Я согласен, я думаю, что это решение легче читать. +1 Спасибо!
вая DataFrame: import pandas as pd df = pd.DataFrame([6, 4, 2, 4, 5], index=[2, 6, 3, 4, 5], columns=['A'])Результаты в: A 2 6 6 4 3 2 4 4 5 5Теперь я хотел бы отсортировать по значениям столбца А ...
Примечание: в общем случае в R лучше использовать семейство * apply functions.
я 91 файл - .log формат: rajectory Log File Rock type: 2 (0: Sphere, 1: Cuboid, 2: Rock) Nr of Trajectories: 91 Trajectory-Mode: ON Average Slope (Degrees): 28.05 / 51.99 / 64.83 Filename: test_tschamut_Pos1.xml Z-offset: 1.32000 Rock Position ...
Второй вариант = гораздо быстрее. Спасибо! :)
а лучшая практика, чтобы удалить все строки, которые имеют столбец с низкой частотой? Dataframe: IN: foo bar poo 1 a A 2 a A 3 a B 4 b B 5 b A 6 b A 7 c C 8 d B 9 e BПример 1. Удалите все строки, которые имеют значение частоты меньше 3 в ...
создано
т, у меня есть два фрейма данных, один из которых содержит: - <p>Country Code | Population </p>и другой, содержащий: - <p>Country Code | Country Name. </p>Я хочу сделать замену в первом фрейме данных, чтобы CountryCode = CountryName, где это ...
Новый ключ Создать: Используя изменение знака, если мы добавим изменение, то оно будет принадлежать группе гнезд.
In [46]: d = np.random.randn(10, 1) * 2 In [47]: df = pd.DataFrame(d.astype(int), columns=['data'])аюсь создать столбец cumsum, где он должен сбрасываться после изменения знака в столбце данных, как это data custom_cumsum 0 -2 -2 1 -1 -3 2 1 1 3 ...
в
аменить значения в серии Pandass через словарьd был спрошен и переспрошен много раз. Рекомендуемый метод (1 [https://stackoverflow.com/a/40855794/9209546], 2 [https://stackoverflow.com/a/40528697/9209546], ...
Кроме того
у расширить список в определенном столбце (в примере column_x) до нескольких строк. Так df = pd.DataFrame({'column_a': ['a_1', 'a_2'], 'column_b': ['b_1', 'b_2'], 'column_x': [['c_1', 'c_2'], ['d_1', 'd_2']] })должны быть преобразованы ...
Результат:
а:заполнить один фрейм данных другим с помощью транспонирования df = pd.DataFrame({'Attributes': ['love', 'family','tech']}) df.TПроизводит этот вывод: 0 1 2 Attributes love family techВо-вторых, у меня есть еще один пустой кадр данных: data = ...
@jpp Интересно, что я презираю вариант 1. Это не красиво и не элегантно. Это просто так. Если вы спросите меня, я все еще придерживаюсь Варианта 2, потому что это действительно то, что пришло мне в голову первым. Это довольно интуитивно понятно. Есть еще одна опция piResque, включающая разложение на множители и bincount, которую я позже удалил (я имею в виду, 4 опции уже перебили), но она мне тоже очень понравилась.
я есть проблема, котораяаналогичный вэтот вопрос [https://stackoverflow.com/questions/39451385/how-to-count-the-number-of-occurrences-in-either-of-two-columns] , но достаточно отличается, чтобы его нельзя было решить одним и тем же ...