https://spark.apache.org/docs/2.2.0/ml-features.html#vectorassembler

я есть файл CSV с данными ниже: 1,2,5 2,4 2,3Я хочу загрузить их в Dataframe, имеющий схему строки массива Вывод должен быть как ниже. [1, 2, 5] [2, 4] [2, 3]На это ответили используя scala здесь:Spark: преобразовать столбец строки ...

@Avi Chalbani Я получаю сообщение об ошибке, когда я делаю то же самое, как это исправить? найдено в базе данных «по умолчанию»;

Dataframe для набора данных, который имеет тип Any

Недавно я перешел с Spark 1.6 на Spark 2.X, и я хотел бы перейти - по возможности - с Dataframes на наборы данных. Я пробовал такой код

 в SparkR.

я есть таблица с именем столбца типа массива

В чем разница между Spark DataSet и RDD

Spark Dataset выберите с помощью typedcolumn

Глядя на

Когда использовать Spark DataFrame / Dataset API, а когда использовать обычный RDD?

 только об этой конкретной проблеме.

гда думал, что API набора данных / dataframe одинаковы ... и единственное отличие состоит в том, что API набора данных обеспечит вам безопасность времени компиляции. Правильно ? Итак .. У меня очень простой случай: case class Player (playerID: ...

Spark Dataframes - сокращение по ключу

Допустим, у меня есть такая структура данных, где ts - это временная метка

Выполните типизированное объединение в Scala с наборами данных Spark

Мне нравятся наборы данных Spark, так как они дают мне ошибки анализа и синтаксические ошибки во время компиляции, а также позволяют мне работать с геттерами...