Как вычислить стандартную ошибку по результатам ODR?

Надеюсь это поможет

Подгонка кривой в Scipy с трехмерными данными и параметрами

Я работаю над установкой 3D-функции распределения в Scipy. У меня есть массив с числами в x- и y-бинах, и я пытаюсь приспособить его к довольно сложной трехмерной функции распределения. Данные соответствуют 26 (!) Параметрам, которые описывают ...

Лесс Фит и результирующее уравнение

Я разработчик в Портленде, Орегон. Мне интересно, если кто-нибудь может помочь: Я работаю над моделями подгонки Лёсса с использованием R, и после того, как у меня получилось подгонка, я пытаюсь отказаться от уравнения подгоночной нелинейной ...

Большое спасибо за объяснение.

я есть следующие данные доза-ответ и я хочу построить модель доза-ответ и глобальную кривую соответствия. [xdata = концентрация лекарственного средства; ydat...

Ницца! Мне это нравится. Идеи как etov, так и ConnorsFan великолепны. В целом, я считаю, что выбор применяемых ограничений должен основываться на потребностях бизнеса или максимизировать цель для эмпирических данных.

ал способ выполнить подгонку линейной кривой в Javascript. Я нашел несколько библиотек, но они не распространяют ошибки. Я имею в виду, что у меня есть данны...

Здравствуйте, неправильное использование, большое спасибо. Я многому научился из вашего ответа, но я все еще не мог получить информацию о соответствии (например, перехват и наклон) из данных сборки ggplot, как говорит Люнгбакр. Таким образом, я должен приспособиться к модели явно, чтобы извлечь ту информацию, которая кажется.

я есть следующие данные в data.frame под названием т DayNum MeanVolume StdDev StdErr 1 13 207.0500 41.00045 5.125057 2 15 142.7625 27.87236 3.484045 3 18 77.5500 19.43928 2.429910 4 21 66.3750 20.56403 2.570504 5 26 67.0500 29.01576 3.626970 6 ...

Верхний график показывает исходную линейную функцию и некоторые данные, полученные из нее с использованием асимметричных гауссовых ошибок. Построены столбцы ошибок, а также кусочные эллипсы ошибок (серые ... и масштабированные до касания линейной функции, синие). Нижний график дополнительно показывает установленную функцию, а также масштабированные кусочные эллипсы, которые касаются установленной функции.

аюсь приспособить некоторые данные к степенному закону, используя python. Проблема в том, что некоторые из моих пунктов - это верхние пределы, которые я не знаю, как включить в примерку. В данных я поместил верхние пределы как ошибки в y, равные ...

В этом случае упрощение - это как раз мой уровень. Еще раз спасибо.

опытке создать пример сscipy.optimize curve_fit Я обнаружил, что Сципи кажется несовместимым с Pythonmath модуль. Пока функцияf1 работает отлично,f2 выдает сообщение об ошибке. from scipy.optimize import curve_fit from math import sin, pi, log, ...

) вам нужно предоставить массив, который варьируется до одиннадцати ... извините 8.

я есть несколько точек данных, и я использовал Scipycurve_fit чтобы подогнать кривую к этому набору данных. Я сейчас хотел бы подготовить посадкузадиапазон точек данных, и я не могу узнать, как это сделать. Вот простой пример, основанный на ...