я есть несколько точек данных, и я использовал Scipycurve_fit чтобы подогнать кривую к этому набору данных. Я сейчас хотел бы подготовить посадкуза диапазон точек данных, и я не могу узнать, как это сделать.

Вот простой пример, основанный на экспоненциальной аппроксимации:

import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit
import matplotlib.pyplot as plt

def exponential_fit(x, a, b, c):
    return a*np.exp(-b*x) + c

x = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([30, 50, 80, 160, 300, 580])
fitting_parameters, covariance = curve_fit(exponential_fit, x, y)
a, b, c = fitting_parameters

plt.plot(x, y, 'o', label='data')
plt.plot(x, exponential_fit(x, *fitting_parameters), '-', label='Fit')

plt.axis([0, 8, 0, 2000])
plt.legend()
plt.show()

Это возвращает следующий график:

Теперь, как я могу расширить подогнанную (оранжевую) кривую, чтобы она доходила до x = 8? Обратите внимание, что я не хочу создавать дополнительные точки данных, я просто хочу расширить диапазон подогнанной кривой.

Спасибо заранее.