Matlab Convolution с использованием GPU

Я попробовал функцию свертки matlab conv2 convn с gpuArray. Например, convn (gpuArray.rand (100,100,10, 'single'), gpuArray.rand (5, 'single') и сравнение его с версией для процессора convn (rand (100,100,10), rand (5)). К сожалению, версия gpu ...

Matlab Convolution с использованием GPU

Я попробовал MatlabФункция свертки conv2 convn с gpuArray. Например convn (gpuArray.rand (100,100,10, 'не замужем'), GpuArray.rand (5,»не замужем&#39...

Как выполнить свертку в python с гауссовой переменной шириной?

Мне нужно выполнить свертку с использованием гауссиана, однако ширина гауссианы должна измениться. Я не занимаюсь традиционной обработкой сигналов, но вместо этого мне нужно взять мою идеальную функцию плотности вероятности (PDF) и «смазать» ее, ...

Как выполнить свертку в python с гауссовой переменной шириной?

2D свертка 1D свертки с использованием разделяемых свойств

Я пишу программу, в которой я делаю много 2D сверток. Поэтому я подумал, что более эффективным подходом может быть использование 1D свертки. Но я, кажется, застрял на этом. До сих пор я ссылался на эти ссылки: проверьте это ...

2D свертка 1D свертки с использованием разделяемых свойств

Я пишу программу, в которой я делаю много 2D сверток. Поэтому я подумал, что более эффективным подходом может быть использование 1D свертки. Но я, кажется, з...

Каковы недостатки свертки FFT по сравнению со сверткой в реальном пространстве?

Итак, я знаю, что свертка БПФ имеет меньшую вычислительную сложность, чем свертка в реальном пространстве. Но каковы недостатки свертки FFT? Всегда ли размер ядра должен соответствовать размеру изображения, или есть функции, которые заботятся об ...

Каковы недостатки свертки FFT по сравнению со сверткой в реальном пространстве?

2-D свертка как матрично-матричное умножение

Обратная свертка изображения

У меня есть источник и результат изображения. Я знаю, что некоторая матрица свертки использовалась в источнике, чтобы получить результат. Можно ли вычислить эту матрицу свертки? Или, по крайней мере, не точный, но очень похожий.