Результаты поиска по запросу "conv-neural-network"

1 ответ

Вы восстанавливаете неправильно

нирую модель в тензорном потоке, и я делаю контрольные точки для моей модели. ЯCheckpoints каталог, у меня есть четыре файла, а именно, checkpointmodel.cpkt-0.data-00000-of-00001model.cpkt-0.indexmodel.cpkt-0.meta Теперь я хочу извлечь весовые ...

1 ответ

И используя его в

аюсь построить cnn последовательным контейнером PyTorch, моя проблема в том, что я не могу понять, как сплющить слой. main = nn.Sequential() self._conv_block(main, 'conv_0', 3, 6, 5) main.add_module('max_pool_0_2_2', nn.MaxPool2d(2,2)) ...

1 ответ

 и я не знаю, как добавить плотный слой для прогнозирования в сети.

аюсь реализовать U-Net с Keras с бэкэндом Tensorflow для задачи сегментации изображения. У меня есть изображения размером (128,96) в качестве входных данных для сети вместе с изображениями маски размера (12288,6), так как они сплющены. У меня ...

ТОП публикаций

1 ответ

https://petewarden.com/2015/04/20/why-gemm-is-at-the-heart-of-deep-learning/

аюсь реализовать сверточную нейронную сеть и не понимаю, почему использование im2col более эффективно. Он в основном хранит входные данные, которые нужно умножить на фильтр, в отдельных столбцах. Но почему бы не использовать циклы напрямую для ...

1 ответ

Затем, чтобы использовать его при обучении, вы должны выполнить следующие действия (все еще из ответа, который вы связали):

я есть вопрос, похожий наэтот [https://stackoverflow.com/questions/42156957/how-to-update-model-parameters-with-accumulated-gradients] . Поскольку у меня ограниченные ресурсы, и я работаю с глубокой моделью (VGG-16), используемой для обучения ...

1 ответ

 так масштаб не меняется, я не прав?

ел запуститьDeconvnet [http://cvlab.postech.ac.kr/research/deconvnet/model/DeconvNet/DeconvNet_inference_deploy.prototxt] по моим данным, однако казалось, что это было написано для другой версииcaffe, Кто-нибудь знает, как ...

1 ответ

 для более подробной информации об этом.

ю, что означает «шаг», когда это просто целое число (на каком этапе вы должны применить фильтр к изображению). Но что насчет(1, 1) или даже более размерный шаг?

1 ответ

@PianPawakapan у тебя все хорошо;)

тоящее время я тренирую CNN на MNIST, и выходные вероятности (softmax) дают [0.1,0.1, ..., 0.1] в процессе обучения. Начальные значения не одинаковы, поэтому я не могу понять, что я делаю здесь что-то глупое? Я тренируюсь только на 15 шагов, ...

1 ответ

@tim Извините за задержку, пожалуйста, смотрите мой обновленный ответ.

я есть небольшая проблема понимания с CNN. И я не совсем уверен, сколько фильтров и, следовательно, весов обучены. Пример: у меня есть входной слой с 32x32 пикселями и 3 каналами (то есть форма(32,32,3)). Теперь я использую слой 2D-свертки с 10 ...

1 ответ

https://keras.io/activations/#softmax

емантических сегментов вы обычно заканчиваете тем, что последний уровень output = Conv2D(num_classes, (1, 1), activation='softmax') У меня вопрос, как мне подготовить этикетки для этого? Например, если у меня есть 10 классов для идентификации, ...