Resultados da pesquisa a pedido "mgcv"

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mgcv: como extrair nós, bases, coeficientes e previsões para splines-P de forma adaptativa?

Estou usando o pacote mgcv no R para ajustar alguns splines polinomiais a alguns dados via: x.gam <- gam(cts ~ s(time, bs = "ad"), data = x.dd, family = poisson(link = "log"))Estou tentando extrair a forma funcional do ajuste.x.gam é ...

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É possível traçar os componentes suaves de um ajuste de gam com ggplot2?

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Extraindo dados usados ​​para fazer uma plotagem suave em mgcv

Esta discussão de um par de anos atrás descreve como extrair dados usados ​​para traçar os componentes suaves de um modelo gam equipado. Funciona, mas apenas...

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Como extrair splines ajustadas de um GAM (`mgcv :: gam`)

Eu estou usando o GAM para modelar tendências de tempo em uma regressão logística. No entanto, eu gostaria de extrair o spline ajustado para adicioná-lo a ou...

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caminho de instalação não gravável R, incapaz de atualizar pacotes

Estou tentando instalar o Bioconductor no R, usando o código no site deles. Quando digito o código (veja abaixo), recebo uma mensagem de erro informando que alguns pacotes não podem ser atualizados, o caminho da instalação não é gravável. > ## ...

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mgcv: como especificar a interação entre suave e fator?

Em R, eu gostaria de ajustar um modelo gam com variáveis categóricas. Eu pensei que poderia fazê-lo como com (cat é a variável categórica). lm(data = df, formula = y ~ x1*cat + x2 + x3);Mas não posso fazer coisas como: gam(data = df, formula = ...

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Erro no model.frame.default: comprimentos variáveis ​​diferem

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Erro mgcv gam (): o modelo possui mais coeficientes que dados

estou usandoGAM (modelos aditivos generalizados) para o meu conjunto de dados. Este conjunto de dados possui 32 observações, com 6 variáveis preditivas e uma variável de resposta (ou seja, poder). estou usandogam() função domgcv pacote para caber ...

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Como extrair valores ajustados de GAM {mgcv} para cada variável em R?

Estou procurando um método para adicionar os valores previstos (reais, não padronizados) de cada variável no meu modelo > model<-gam(LN_Brutto~s(agecont,by=Sex)+factor(Sex)+te(Month,Age)+s(Month,by=Sex), data=bears) Este é o resumo do meu ...