Resultados da pesquisa a pedido "interpolation"

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Interpolação / subamostragem de dados 3D em python sem VTK

O que eu quero fazer é bastante simples, mas ainda não encontrei uma abordagem direta:Eu tenho uma grade retilínea 3D com valores de flutuação (portanto, 3 e...

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Trama ternária e contorno preenchido

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Interpolação Spline com Python

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Operações bit a bit - Como alterar a cor existente?

Eu li em operadores bitwise (& | ^) e entendo que se eu fizesse:

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Interpolação sobre um array (ou dois)

Estou procurando uma biblioteca java ou alguma ajuda para escrever minha própria função de interpolação. Ou seja, tenho duas matrizes de duplas com tamanhos ...

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Interpolação local de ordem superior de curvas implícitas em Python

Dado um conjunto de pontos que descrevem alguma trajetória no plano 2D, eu gostaria de fornecer uma representação suave dessa trajetória com interpolação local de alta ordem. Por exemplo, digamos que definimos um círculo em 2D com 11 pontos na ...

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Suavizando uma figura 2-D

Eu tenho várias figuras 2D vagamente retangulares que precisam ser suavizadas. Um exemplo simplificado: fig, ax1 = plt.subplots(1,1, figsize=(3,3)) xs1 = [-0.25, -0.625, -0.125, -1.25, -1.125, -1.25, 0.875, 1.0, 1.0, 0.5, 1.0, 0.625, -0.25] ys1 ...

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Como faço para integrar dois arrays de dados 1-D no Python?

Eu tenho duas matrizes de dados tabuladas, x e y, e não conheço a função que gerou os dados. Eu quero ser capaz de avaliar a integral da linha produzida pelo...

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Interpolar ao longo das fatias de imagem 2-D

Tenho um conjunto de 100 Fatias de imagem 2D do mesmo tamanho. Eu usei o MATLAB para empilhá-los para criar dados volumétricos. Embora o tamanho das fatias 2D seja 480x488 pixels, a direção na qual as imagens são empilhadas não é larga ...

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lgoritmos de interpolação ao reduzir a escala

Estou tentando entender o downscaling. Eu posso ver como algoritmos de interpolação, como o bicúbico e o vizinho mais próximo, podem ser usados ao fazer o upscaling, para "preencher as lacunas" entre os pontos conhecidos e antigos (pixels, no ...