Resultados da pesquisa a pedido "prediction"
Como salvar o resultado glm sem dados ou apenas com coeffients para previsão?
Quando eu uso o seguinte código R,
Perdas extremamente altas de Keras
Estou tentando prever o preço por características. Eu escolhi um modelo bastante simples, mas funciona muito estranho. A função de perda é extremamente alta e não consigo ver onde está o problema. Aqui está o meu modelo: # define base model def ...
Recebendo aviso: “'newdata' tinha 1 linha, mas as variáveis encontradas têm 32 linhas” em predict.lm
Encontrei peculiaridade ao usar a função prever e lm em R. Obtive resultados diferentes para o quadro de dados e o vetor para os mesmos dados. Código DataFrame: data(mtcars) fitCar<-lm(mtcars$mpg~mtcars$wt) ...
Prevendo valores ausentes com o módulo Imputer do scikit-learn
Estou escrevendo um programa muito básico para prever valores ausentes em um conjunto de dados usandoImputador de scikit-learnclasse. Eu criei uma matriz NumPy, criei um objeto Imputer com strategy = 'mean' e executei fit_transform () na matriz ...
Como faço para adaptar meu mecanismo de recomendação para partidas a frio?
Estou curioso para saber quais são os métodos / abordagens para superar o problema do "cold start" onde quando um novo usuário ou um item entra no ...
Qual é a diferença entre lm (ofensa $ R ~ ofensa $ OBP) e lm (R ~ OBP)?
Estou tentando usar R para criar um modelo linear e usá-lo para prever alguns valores. O assunto é estatísticas de beisebol. Se eu fizer isso: obp <- lm(offense$R ~ offense$OBP) predict(obp, newdata=data.frame(OBP=0.5), interval="predict")Recebo ...
Previsão de ocorrência
Gostaria de saber qual método é mais adequado para prever ocorrências de eventos. Por exemplo, dado um conjunto de dados de 5 anos de ocorrências de infecção...
Anexando valores e resíduos previstos ao dataframe do pandas
É uma prática comum e útil anexar valores e resíduos previstos da execução de uma regressão em um quadro de dados como colunas distintas. Eu sou novo nos pandas e estou tendo problemas para executar esta operação muito simples. Eu sei que estou ...
Incorporando o feedback do usuário em um modelo de ML
Eu desenvolvi um modelo de ML para uma tarefa de classificação (0/1) da PNL e o implantei no ambiente de produção. A previsão do modelo é exibida para os usuários, e os usuários têm a opção de fornecer um feedback (se a previsão estiver certa / ...
R: modelo de regressão linear múltipla e modelo de previsão
A partir de um linearmodel1 = lm(temp~alt+sdist) eu preciso desenvolver um modelo de previsão, onde novos dados serão fornecidos e previsões sobretemp será feito. Eu tentei fazer algo assim: model2 = predict.lm(model1, newdata=newdataset)No ...