Resultados da pesquisa a pedido "regression"
Previsão de ocorrência
Gostaria de saber qual método é mais adequado para prever ocorrências de eventos. Por exemplo, dado um conjunto de dados de 5 anos de ocorrências de infecção...
Regressão por subconjunto em R [duplicata]
Esta questão já tem uma resposta aqui:Regressão Linear e agrupar por em R 10 respostasEu sou novo em R e estou tentando executar uma regressão linear em vári...
Curve Montagem do conjunto de dados 3D
O problema de ajuste de curva para dados 2D é bem conhecido (LOWESS, etc.), mas dado um conjunto de pontos de dados 3D, como encaixo uma curva 3D (por exemplo, um spline de suavização / regressão) nesses dados? MAIOR: Estou tentando encontrar ...
Modelos de séries temporais Arima / Arma em Java [fechado]
Estou procurando um modelo de série temporal Arima em java. Existe alguma biblioteca Java implementando o modelo Arima / Arma?
modelo linear com `lm`: como obter variação de previsão da soma dos valores previstos
Estou somando os valores previstos de um modelo linear com vários preditores, como no exemplo abaixo, e quero calcular a variação combinada, o erro padrão e possivelmente os intervalos de confiança para essa soma. lm.tree <- lm(Volume ~ ...
smooth.spline (): o modelo ajustado não corresponde ao grau de liberdade especificado pelo usuário
Aqui está o código que eu corri fun <- function(x) {1 + 3*sin(4*pi*x-pi)} set.seed(1) num.samples <- 1000 x <- runif(num.samples) y <- fun(x) + rnorm(num.samples) * 1.5 fit <- smooth.spline(x, y, all.knots=TRUE, df=3)Apesar dedf=3, quando ...
Python Pandas: como transformar um DataFrame com “fatores” em uma matriz de design para regressão linear?
Se a memória me servir, em R, há um tipo de dado chamado fator que, quando usado em um DataFrame, pode ser descompactado automaticamente nas colunas necessár...
Processo gaussiano scikit-learn - Exceção
Eu quero usar processos gaussianos para resolver uma tarefa de regressão. Meus dados são os seguintes: cada vetor X tem um comprimento de 37 e cada vetor Y tem um comprimento de 8. Estou usando osklearnpacote emPython mas tentar usar processos ...