O que o `sample_weight` faz com a maneira como um` DecisionTreeClassifier` funciona no sklearn?

Eu li deesta documentação que :

"O balanceamento de classe pode ser feito amostrando um número igual de amostras de cada classe, ou preferencialmente normalizando a soma dos pesos amostrais (sample_weight) para cada classe com o mesmo valor".

Mas ainda não está claro para mim como isso funciona. Se eu definirsample_weight com uma matriz de apenas dois valores possíveis,1'areia2, isso significa que as amostras com2serão amostrados duas vezes mais que as amostras com1é ao fazer o ensacamento? Não consigo pensar em um exemplo prático para isso.

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