Resultados diferentes com fórmula e sem fórmula para treinamento em acento circunflexo

Notei que o uso de métodos de fórmula e não-fórmula em acento circunflexo durante o treinamento produz resultados diferentes. Além disso, o tempo necessário para o método de fórmula é quase 10x o tempo gasto para o método de não fórmula. Isso é ...

Diferença entre varImp (circunflexo) e importância (randomForest) para Random Forest

Eu não entendo qual é a diferença entrevarImp função (caret pacote) eimportance função (randomForest pacote) para um modelo de floresta aleatória: Eu calculei um modelo simples de classificação de RF e, ao calcular a importância variável, ...

Erros de treinamento de interpolação de R quando y não é um fator

Estou usando o R-studio e estou usando o kaggledados de cobertura florestal [http://www.kaggle.com/c/forest-cover-type-prediction/data]e continue recebendo um erro ao tentar usar a função knn3 no sinal de intercalação. aqui está o ...

Usando variáveis ordinais em rpart e caret sem converter em variáveis categóricas fictícias

Eu estou tentando criar uma árvore de regressão ordinal em R usandorpart, com os preditores sendo principalmente dados ordinais, armazenados comofactor em R. Quando eu criei a árvore usandorpart, Recebo algo como isto: onde os valores são os ...

Por que o trem de interpolação está ocupando tanta memória?

Quando treino apenas usandoglm, tudo funciona e eu nem chego perto de esgotar a memória. Mas quando eu corrotrain(..., method='glm'), Estou ficando sem memória. Isso é porquetrain está armazenando muitos dados para cada iteração da ...

recebendo este erro no Caret

Estou recebendo o seguinte erro e não sei o que pode ter dado errado. Estou usando o R Studio com a versão 3.1.3 do R para Windows 8.1 e usando o pacote Caret para datamining. Eu tenho os seguintes dados de ...

Processamento paralelo com xgboost e circunflexo

Eu quero paralelizar o processo de ajuste do modelo para o xgboost enquanto estiver usando o sinal de intercalação. Pelo que eu vi no xgboost'sdocumentação [https://github.com/dmlc/xgboost/blob/master/doc/parameter.md], anthread O parâmetro ...

O sinal de interpolação () prevê muito diferente do que predict.glm ()

Estou tentando estimar uma regressão logística, usando a validação cruzada 10 vezes. #import libraries library(car); library(caret); library(e1071); library(verification) #data import and preparation data(Chile) chile <- na.omit(Chile) #remove ...

Caret :: train - Valores não imputados

Como personalizar um modelo no CARET para executar o modelo de classificação em duas etapas PLS- [Classifer]?

Esta pergunta é uma continuação do mesmo threadaqui [https://stats.stackexchange.com/questions/81727/what-is-the-best-strategy-to-train-and-validate-classification-using-pls-classi] . Abaixo está um exemplo de trabalho mínimo retirado deste ...