Resultados da pesquisa a pedido "machine-learning"
nltk: Como lematizar a incorporação das palavras ao redor?
O código a seguir é impressoleaf: from nltk.stem.wordnet import WordNetLemmatizer lem = WordNetLemmatizer() print(lem.lemmatize('leaves'))Isso pode ou não ser exato, dependendo do contexto circundante, por exemploMary leaves the room vs.Dew ...
sklearn parcial_fit () não mostrando resultados precisos como fit ()
Estou treinando 3 listas de dados L1, L2, L3. Primeiro eu treino todos eles com SGDClassifier fit () e, posteriormente, instância por instância com o parcial_fit (). Eu testo os dados com L4, L5. [Os dados nas listas são dados de imagem e as ...
O GridSearchCV executa validação cruzada?
Atualmente, estou trabalhando em um problema que compara o desempenho de três algoritmos de aprendizado de máquina diferentes no mesmo conjunto de dados. Dividi o conjunto de dados em conjuntos de treinamento / teste 70/30 e, em seguida, realizei ...
Por que eu deveria criar um gráfico separado para treinamento e validação no tensorflow?
Estou usando o tensorflow há algum tempo. No começo eu tinha coisas assim: def myModel(training): with tf.scope_variables('model', reuse=not training): do model return model training_model = myModel(True) validation_model ...
Entendendo a saída de previsão de Keras de um modelo rnn em R
Estou testando o pacote Keras no R fazendo issotutorial [https://tensorflow.rstudio.com/blog/time-series-forecasting-with-recurrent-neural-networks.html] sobre a previsão da temperatura. No entanto, o tutorial não tem explicação sobre como prever ...
Rede Neural: ReLu Misterioso
Estou construindo um detector de linguagem de programação, ou seja, um classificador de trechos de código, como parte de um projeto maior. Meu modelo de linha de base é bem direto: tokenizar a entrada e codificar os trechos comosaco de palavras ...
Previsão de resposta de série temporal multivariada não linear usando RNN
Estou tentando prever a resposta higrotérmica de uma parede, dado o clima interior e exterior. Com base na pesquisa bibliográfica, acredito que isso seja possível com a RNN, mas não consegui obter boa precisão. O conjunto de dados possui 12 ...
Como fazer upload de muitos arquivos para o Google Colab?
Eu estou trabalhando emprojeto de aprendizado de máquina de segmentação de imagem [https://www.kaggle.com/c/data-science-bowl-2018]e gostaria de testá-lo no Google Colab. Para o conjunto de dados de treinamento, tenho 700 ...
O perceptron multicamada com ativação sigmóide produz linha reta na regressão sin (2x)
Estou tentando aproximar dados ruidosos da função sin (2x) usando um perceptron multicamada: # Get data datasets = gen_datasets() # Add noise datasets["ysin_train"] = add_noise(datasets["ysin_train"]) datasets["ysin_test"] ...
Camada intermediária otimiza o tensorflow para parar de funcionar
Este gráfico treina um codificador simples de identidade de sinal e mostra que os pesos estão sendo desenvolvidos pelo otimizador: import tensorflow as tf import numpy as np initia = tf.random_normal_initializer(0, 1e-3) DEPTH_1 = 16 OUT_DEPTH = ...