Resultados da pesquisa a pedido "machine-learning"
Como lidar com a imputação e a codificação quente em pandas?
Eu estou tentando aplicar a imputação e a codificação hot one no meu conjunto de dados. Sei que, ao aplicar a imputação, a dimensão dos dados pode mudar e, portanto, cuidei deles manualmente. O modelo estava funcionando bem, mas então decidi ...
Classificação multinomial usando o pacote neuralnet
Esta questão deve ser bem simples. Mas a documentação não está ajudando. Estou usando R. Devo usar oneuralnet pacote para um problema de classificação multinomial. Todos os exemplos são para saída binomial ou linear. Eu poderia fazer ...
previsão de preço das ações usando a nnet
stock<-structure(list(week = c(1L, 2L, 5L, 2L, 3L, 4L, 3L, 2L, 1L, 5L, 1L, 3L, 2L, 4L, 3L, 4L, 2L, 3L, 1L, 4L, 3L), close_price = c(774000L, 852000L, 906000L, 870000L, 1049000L, 941000L, ,876000L, 874000L, 909000L, 966000L, 977000L, 950000L, ...
Como prever séries temporais no scikit-learn?
O Scikit-learn utiliza uma abordagem muito conveniente, baseada emfit epredict métodos. Tenho dados de séries temporais no formato adequado parafit epredict. Por exemplo, tenho o seguinteXs: [[1.0, 2.3, 4.5], [6.7, 2.7, 1.2], ..., [3.2, 4.7, ...
Como baixar conjuntos de dados para o sklearn? - Pitão
No NLTK existe umanltk.download() para baixar os conjuntos de dados fornecidos com o conjunto de PNL. No sklearn, ele fala sobre o carregamento de conjuntos de dados ...
Scikits-Learn RandomForrest treinado em python de 64 bits não será aberto em python de 32 bits
Treino um modelo RandomForestRegressor em python de 64 bits. Eu pego o objeto. Ao tentar remover o objeto em python de 32 bits, recebo o seguinte erro: 'ValueError: incompatibilidade de tipo de buffer, esperado' SIZE_t ', mas' longo '' Eu ...
Por que eu deveria criar um gráfico separado para treinamento e validação no tensorflow?
Estou usando o tensorflow há algum tempo. No começo eu tinha coisas assim: def myModel(training): with tf.scope_variables('model', reuse=not training): do model return model training_model = myModel(True) validation_model ...
O GridSearchCV executa validação cruzada?
Atualmente, estou trabalhando em um problema que compara o desempenho de três algoritmos de aprendizado de máquina diferentes no mesmo conjunto de dados. Dividi o conjunto de dados em conjuntos de treinamento / teste 70/30 e, em seguida, realizei ...
Como criar dados de treinamento para libsvm (como uma estrutura svm_node)
Estou tentando treinar um svm para um simples problema xor programaticamente usando libsvm para entender como a biblioteca funciona. O problema (eu acho) parece ser que eu construo svm_node incorretamente; Talvez eu tenha problemas para entender ...
Minha implementação da descida do gradiente estocástico está correta?
Estou tentando desenvolver descida de gradiente estocástico, mas não sei se é 100% correto. O custo gerado pelo meu algoritmo de descida de gradiente estocástico às vezes está muito longe do gerado pela descida de gradiente FMINUC ou ...