Resultados de la búsqueda a petición "machine-learning"
El perceptrón multicapa con activación sigmoidea produce una línea recta en la regresión sin (2x)
Estoy tratando de aproximar datos ruidosos de la función sin (2x) usando un perceptrón multicapa: # Get data datasets = gen_datasets() # Add noise datasets["ysin_train"] = add_noise(datasets["ysin_train"]) datasets["ysin_test"] ...
Usando word2vec para clasificar palabras en categorías
ANTECEDENTES Tengo vectores con algunos datos de muestra y cada vector tiene un nombre de categoría (Lugares, Colores, Nombres). ['john','jay','dan','nathan','bob'] -> 'Names' ['yellow', 'red','green'] -> 'Colors' ...
k vecinos más cercanos con validación cruzada para puntaje de precisión y matriz de confusión
Tengo los siguientes datos donde para cada columna, las filas con números son la entrada y la letra es la ...
Red neuronal convolucional que genera probabilidades iguales para todas las etiquetas
Actualmente estoy entrenando un CNN en MNIST, y las probabilidades de salida (softmax) están dando [0.1,0.1, ..., 0.1] a medida que avanza el entrenamiento. Los valores iniciales no son uniformes, así que no puedo entender si estoy haciendo algo ...
¿Por qué Random Forest con un solo árbol es mucho mejor que un clasificador de árbol de decisión?
Aprendo el aprendizaje automático con elscikit-learn biblioteca. Aplico el clasificador de árbol de decisión y el clasificador de bosque aleatorio a mis datos con este código: def decision_tree(train_X, train_Y, test_X, test_Y): clf ...
¿El SVM en sklearn admite el aprendizaje incremental (en línea)?
Actualmente estoy en el proceso de diseñar un sistema de recomendación para artículos de texto (un caso binario de 'interesante' o 'no interesante'). Una de mis especificaciones es que debe actualizarse continuamente a las ...
Ayuda para comprender la validación cruzada y los árboles de decisión
He estado leyendo sobre árboles de decisión y validación cruzada, y entiendo ambos conceptos. Sin embargo, tengo problemas para comprender la Validación cruzada en lo que respecta a los árboles de decisión. Esencialmente, la Validación cruzada le ...
¿Cómo se calcula el valor R2 en Scikit learn?
El valor R ^ 2 devuelto por scikit learn (metrics.r2_score()) puede ser negativo. losdocs [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.r2_score.html] decir: "A diferencia de la mayoría de los otros puntajes, el puntaje R² ...
caret :: tra, en: especifique parámetros adicionales que no sean de ajuste para mlpWeightDecay (paquete RSNNS)
Tengo un problema al especificar la tasa de aprendizaje usando el paquete caret con el método "mlpWeightDecay" del paquete RSNNS. Los parámetros de ajuste de "mlpWeightDecay" son el tamaño y la descomposición. Un ejemplo que deja el tamaño ...
¿Qué significa incrustar una palabra ponderada?
En elpapel [http://www.aclweb.org/anthology/S17-2100]que estoy tratando de implementar, dice: En este trabajo, los tweets se modelaron utilizando tres tipos de representación de texto. El primero es un modelo de bolsa de palabras ponderado por ...