Mam skrypt, który obejmuje otwarcie pliku z listy, a następnie zrobienie czegoś z tekstem w tym pliku. Korzystam z przetwarzania wieloprocesorowego Pythona i puli, aby spróbować zrównoważyć tę operację. Abstrakcja skryptu jest poniżej:

import os
from multiprocessing import Pool

results = []
def testFunc(files):
    for file in files:
        print "Working in Process #%d" % (os.getpid())
        #This is just an illustration of some logic. This is not what I'm actually doing.
        for line in file:
            if 'dog' in line:
                results.append(line)

if __name__=="__main__":
    p = Pool(processes=2)
    files = ['/path/to/file1.txt', '/path/to/file2.txt']
    results = p.apply_async(testFunc, args = (files,))
    results2 = results.get()

Gdy to uruchomię, wydruk identyfikatora procesu jest taki sam dla każdej iteracji. Zasadniczo to, co próbuję zrobić, to wziąć każdy element listy wejściowej i rozdzielić go na oddzielny proces, ale wygląda na to, że jeden proces wykonuje całą pracę.