Szukałem odpowiedzi, ale znalazłem tylko rzeczy odnoszące się do C lub C #. Zdaję sobie sprawę, że większość R jest napisana w C, ale moja wiedza o tym nie istnieje. Jestem też stosunkowo nowy w R. Używam obecnego Rstudio.

Myślę, że jest to podobne do tego, czego chcę.Efektywnie odczytuj dane za pomocą wielu linii rozdzielających w R

Mam plik csv, ale jedna zmienna jest ciągiem znaków z wartościami oddzielonymi przez_ i- Chciałbym wiedzieć, czy na przeczytaniu znajduje się pakiet lub dodatkowy kod, który wykonuje następujące czynności. dowództwo.

"1","Client1","Name2","*Name3_Name1_KB_MobApp_M-13-44_AU_PI Likes by KB_ANDROID","2013-08-31 13:39:55.0","2013-10-16 13:58:00.0",0,218,4,93,1377907200000
"2","Client1","Name2","*Name3_Name1_KB_MobApp_M-13-44_AU_PI Likes by KB_ANDROID","2013-08-31 13:39:55.0","2013-10-16 13:58:00.0",0,390,5,157,1377993600000
"3","Client1","Name2","*Name3_Name1_KB_MobApp_M-13-44_AU_PI Likes by KB_ANDROID","2013-08-31 13:39:55.0","2013-10-16 13:58:00.0",0,376,5,193,1.37808e+12
"4","Client1","Name2","*Name3_Name1_KB_MobApp_M-13-44_AU_PI Likes by KB_ANDROID","2013-08-31 13:39:55.0","2013-10-16 13:58:00.0",1,35,1,15,1377907200000
"5","Client1","Name2","*Name3_Name1_KB_MobApp_M-13-44_AU_PI Likes by KB_ANDROID","2013-08-31 13:39:55.0","2013-10-16 13:58:00.0",12,11258,117,2843,1377993600000
"6","Client1","Name2","*Name3_Name1_KB_MobApp_M-13-44_AU_PI Likes by KB_ANDROID","2013-08-31 13:39:55.0","2013-10-16 13:58:00.0",5,4659,56,1826,1.37808e+12
"7","Client1","Name2","*Name3_Name1_KB_MobApp_M-13-44_AU_PI Likes by KB_ANDROID","2013-08-31 13:39:55.0","2013-10-16 13:58:00.0",7,7296,136,2684,1377907200000
"8","Client1","Name2","*Name3_Name1_KB_MobApp_M-13-44_AU_PI Likes by KB_IOS_IPAD","2013-08-31 13:18:21.0","2013-10-16 13:58:00.0",0,4533,35,1632,1377907200000
"9","Client1","Name2","*Name3_Name1_KB_MobApp_M-13-44_AU_PI Likes by KB_IOS_IPAD","2013-08-31 13:18:21.0","2013-10-16 13:58:00.0",0,421,6,161,1377993600000
"10","Client1","Name2","*Name3_Name1_KB_MobApp_M-13-44_AU_PI Likes by KB_IOS_IPAD","2013-08-31 13:18:21.0","2013-10-16 13:58:00.0",0,57,2,23,1.37808e+12

Przykładowy wiersz:

Name    Name1   *XYZ_Name3_KB_MobApp_M-18-25_AU_PI ANDROID  2013-09-32 14:39:55.0   2013-10-16 13:58:00.0   0   218 4   93  1377907200000

Więc łatwo jest przeczytać

results <- read.delim("~/results", header=F)

ale nadal mam ciąg * XYZ_Name3_KB_MobApp_M-18-25_AU_PI

Żądane wyjście (osobno przez_ i przez-):

Name    Name1   *XYZ   Name3  KB   MobApp   M 18 25  AU  PI ANDROID 2013-09-32 14:39:55.0   2013-10-16 13:58:00.0   0   218 4   93  1377907200000

ale nie dzieli się ciągu czasu.

---- Dzięki @Henrik i @AnandaMahto za kod i pakiet. ----

library(splitstackshape)

# split concatenated column by `_`
df4 <- concat.split(data = df3, split.col = "V3", sep = "_", drop = TRUE)

# split the remaining concatenated part by `-`
df5 <- concat.split(data = df4, split.col = "V3_5", sep = "-", drop = TRUE)