Jak zoptymalizować wydajność COUNT (*) na InnoDB, używając indeksu
Mam dużą, ale wąską tabelę InnoDB z ~ 9m rekordami. Robićcount(*)
lubcount(id)
na stole jest bardzo powolny (6+ sekund):
DROP TABLE IF EXISTS `perf2`;
CREATE TABLE `perf2` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`channel_id` int(11) DEFAULT NULL,
`timestamp` bigint(20) NOT NULL,
`value` double NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `ts_uniq` (`channel_id`,`timestamp`),
KEY `IDX_CHANNEL_ID` (`channel_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
RESET QUERY CACHE;
SELECT COUNT(*) FROM perf2;
Chociaż instrukcja nie jest uruchamiana zbyt często, dobrze byłoby ją zoptymalizować. Wedłughttp://www.cloudspace.com/blog/2009/08/06/fast-mysql-innodb-count-really-fast/ powinno to być możliwe, zmuszając InnoDB do używania indeksu:
SELECT COUNT(id) FROM perf2 USE INDEX (PRIMARY);
Plan wyjaśniania wydaje się w porządku:
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE perf2 index NULL PRIMARY 4 NULL 8906459 Using index
Niestety oświadczenie jest tak powolne jak wcześniej. Według„SELECT COUNT (*)” jest powolny, nawet z klauzulą where Próbowałem również zoptymalizować tabelę bez powodzenia.
Jaki / jest / jest sposób na optymalizacjęCOUNT(*)
wydajność na InnoDB?