Gdzieś na tej stronie znalazłem następujący przykład:

import multiprocessing
import ctypes
import numpy as np

shared_array_base = multiprocessing.Array(ctypes.c_double, 10*10)
shared_array = np.ctypeslib.as_array(shared_array_base.get_obj())
shared_array = shared_array.reshape(10, 10)

# No copy was made
assert shared_array.base.base is shared_array_base.get_obj()

# Parallel processing
def my_func(i, def_param=shared_array):
    shared_array[i,:] = i

if __name__ == '__main__':
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
    pool.map(my_func, range(10))

    print shared_array

Powyższy kod działa poprawnie, ale jeśli chcę dodać tablicę do współużytkowanej tablicy, coś takiego jak shared_array + = some_other_array (zamiast powyższego shared_array [i ,;] = i) I get

zmienna lokalna „shared_array”, do której odwołano się przed przypisaniem

Jakieś pomysły, dlaczego nie mogę tego zrobić?