Encontré el siguiente ejemplo en este sitio web en alguna parte:

import multiprocessing
import ctypes
import numpy as np

shared_array_base = multiprocessing.Array(ctypes.c_double, 10*10)
shared_array = np.ctypeslib.as_array(shared_array_base.get_obj())
shared_array = shared_array.reshape(10, 10)

# No copy was made
assert shared_array.base.base is shared_array_base.get_obj()

# Parallel processing
def my_func(i, def_param=shared_array):
    shared_array[i,:] = i

if __name__ == '__main__':
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
    pool.map(my_func, range(10))

    print shared_array

El código anterior funciona bien, pero si quiero agregar una matriz a la matriz compartida, algo como shared_array + = some_other_array (en lugar de la shared_array [i ,;] = i) me sale

variable local 'shared_array' referenciada antes de la asignación

¿Alguna idea de por qué no puedo hacer eso?