Mam w swoim kodzie następujące wyrażenie:

a = (b / x[:, np.newaxis]).sum(axis=1)

gdzieb jest ndarray kształtu(M, N), ix jest ndarray kształtu(M,). Teraz,b jest właściwie rzadki, więc dla wydajności pamięci chciałbym zastąpić wscipy.sparse.csc_matrix lubcsr_matrix. Jednak transmisja w ten sposób nie jest zaimplementowana (mimo że podział lub mnożenie gwarantuje zachowanie rzadkości) (wpisy wx są niezerowe) i podnosi aNotImplementedError. Czy jestsparse funkcja, o której nie wiem, co zrobiłbym, co chcę? (dot() sumowałby się wzdłuż niewłaściwej osi.)