Przyspieszenie przepływu danych TPL?
Zastanawiam się, czy poniższy kod może zostać zoptymalizowany do szybszego wykonywania. Wydaje mi się, że obecnie maksymalnie około 1,4 miliona prostych komunikatów na sekundę pochodzi z całkiem prostej struktury przepływu danych. Zdaję sobie sprawę, że ten przykładowy proces przesyła / transformuje komunikaty synchronicznie, jednak obecnie testuję TPL Dataflow jako możliwy zamiennik dla mojego niestandardowego rozwiązania opartego na zadaniach i kolekcjach współbieżnych. Wiem, że terminy „współbieżny” już sugerują, że uruchamiam rzeczy równolegle, ale na potrzeby bieżących testów wysyłałem wiadomości na własne rozwiązanie synchronicznie i otrzymuję około 5,1 miliona wiadomości na sekundę. Czego mi brakuje tutaj, przeczytałem TPL Dataflow został przesunięty jako rozwiązanie o wysokiej przepustowości i niskiej latencji, ale jak dotąd muszę pomijać poprawki wydajności. Czy ktoś może wskazać mi właściwy kierunek?
class TPLDataFlowExperiments
{
public TPLDataFlowExperiments()
{
var buf1 = new BufferBlock<int>();
var transform = new TransformBlock<int, string>(t =>
{
return "";
});
var action = new ActionBlock<string>(s =>
{
//Thread.Sleep(100);
//Console.WriteLine(s);
});
buf1.LinkTo(transform);
transform.LinkTo(action);
//Propagate all Completions down the flow
buf1.Completion.ContinueWith(t =>
{
transform.Complete();
transform.Completion.ContinueWith(u =>
{
action.Complete();
});
});
Stopwatch watch = new Stopwatch();
watch.Start();
int cap = 10000000;
for (int i = 0; i < cap; i++)
{
buf1.Post(i);
}
//Mark Buffer as Complete
buf1.Complete();
action.Completion.ContinueWith(t =>
{
watch.Stop();
Console.WriteLine("All Blocks finished processing");
Console.WriteLine("Units processed per second: " + cap / watch.ElapsedMilliseconds * 1000);
});
Console.ReadLine();
}
}