Uruchomiłem kilka różnych modeli regresji i chciałbym teraz uzyskać ich szacunki w tabeli LaTeX. Aby porównywać różne specyfikacje, chciałbym użyć tego rodzaju tabelioutreg zrockchalk pakiet lubmtable zmemisc produkować, to znaczy taki, w którym różne modele są pokazane w kolumnach, a oszacowania parametrów z tych modeli są pokazane w odpowiednich rzędach. Oto co mam:

df <- data.frame(x=rnorm(20),
                 z=rnorm(20),
                 group=gl(5,4,20,labels=paste('group',rep(1:5))))
df$y = 5 + 2*df$x + 5*df$z + rep(c(3.2,5,6.2,8.2,5),each=4) + rnorm(20)

model1 <- lm(y ~ x + z + factor(group),data=df)
model2 <- lm(y ~ x + factor(group),data=df)
model3 <- lm(y ~ x + z,data=df)

library(memisc)

reg.table <- mtable("Model 1"=model1,"Model 2"=model2,"Model 3"=model3,
                summary.stats=c("sigma","R-squared","F","p","N"))

toLatex(reg.table)

Działa to wystarczająco dobrze, ale mam współczynnik z około 200 poziomów i odpowiednio dużą liczbę współczynników. Chciałbym albo pominąć współczynniki związane z tym czynnikiem z tabeli lub (dla punktów bonusowych!), Aby pokazać, że czynnik został użyty w modelu z prostym „tak” lub „nie”. Więc moim idealnym wyjściem byłoby:

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%    %
%
% Calls:
% Model 1:  lm(formula = y ~ x + z + factor(group), data = df) 
% Model 2:  lm(formula = y ~ x + factor(group), data = df) 
% Model 3:  lm(formula = y ~ x + z, data = df) 
%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%    %
\begin{tabular}{lcD{.}{.}{7}cD{.}{.}{7}cD{.}{.}{7}}
\toprule
&&\multicolumn{1}{c}{Model 1} && \multicolumn{1}{c}{Model 2} && \multicolumn{1}{c}{Model 3}\\
\midrule
(Intercept)                    &  &  8.315^{***} &&    4.235     && 10.338^{***}\\
                               &  &  (0.537)     &&   (3.276)    &&  (0.468)    \\
x                              &  &  1.976^{***} &&    2.398     &&  1.858^{***}\\
                               &  &  (0.238)     &&   (1.530)    &&  (0.443)    \\
z                              &  &  5.389^{***} &&              &&  5.359^{***}\\
                               &  &  (0.226)     &&              &&  (0.463)    \\
group                          &  &   yes        &&    yes       &&     no      \\
\midrule
sigma                          &  &     0.929    &&     5.981    &&     2.092   \\
R-squared                      &  &     0.984    &&     0.265    &&     0.891   \\
F                              &  &   129.485    &&     1.009    &&    69.306   \\
p                              &  &     0.000    &&     0.448    &&     0.000   \\
N                              &  &    20        &&    20        &&    20       \\
\bottomrule
\end{tabular}

czy to możliwe?