He estado ejecutando un montón de diferentes modelos de regresión y ahora me gustaría incluir sus estimaciones en una tabla LaTeX. Para poder comparar las diferentes especificaciones, me gustaría usar el tipo de tabla queoutreg desde elrockchalk paquete omtable desdememisc producir, es decir, uno en el que los diferentes modelos se muestran en columnas y las estimaciones de parámetros de esos modelos se muestran en las filas correspondientes. Esto es lo que tengo:

df <- data.frame(x=rnorm(20),
                 z=rnorm(20),
                 group=gl(5,4,20,labels=paste('group',rep(1:5))))
df$y = 5 + 2*df$x + 5*df$z + rep(c(3.2,5,6.2,8.2,5),each=4) + rnorm(20)

model1 <- lm(y ~ x + z + factor(group),data=df)
model2 <- lm(y ~ x + factor(group),data=df)
model3 <- lm(y ~ x + z,data=df)

library(memisc)

reg.table <- mtable("Model 1"=model1,"Model 2"=model2,"Model 3"=model3,
                summary.stats=c("sigma","R-squared","F","p","N"))

toLatex(reg.table)

Esto funciona bastante bien, pero tengo un factor con aproximadamente 200 niveles y un gran número de coeficientes. Lo que me gustaría hacer es omitir los coeficientes asociados con este factor de la tabla o (¡para obtener puntos de bonificación!) Para mostrar que el factor se utilizó en el modelo con un simple "sí" o "no". Entonces, mi salida ideal sería esta:

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%    %
%
% Calls:
% Model 1:  lm(formula = y ~ x + z + factor(group), data = df) 
% Model 2:  lm(formula = y ~ x + factor(group), data = df) 
% Model 3:  lm(formula = y ~ x + z, data = df) 
%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%    %
\begin{tabular}{lcD{.}{.}{7}cD{.}{.}{7}cD{.}{.}{7}}
\toprule
&&\multicolumn{1}{c}{Model 1} && \multicolumn{1}{c}{Model 2} && \multicolumn{1}{c}{Model 3}\\
\midrule
(Intercept)                    &  &  8.315^{***} &&    4.235     && 10.338^{***}\\
                               &  &  (0.537)     &&   (3.276)    &&  (0.468)    \\
x                              &  &  1.976^{***} &&    2.398     &&  1.858^{***}\\
                               &  &  (0.238)     &&   (1.530)    &&  (0.443)    \\
z                              &  &  5.389^{***} &&              &&  5.359^{***}\\
                               &  &  (0.226)     &&              &&  (0.463)    \\
group                          &  &   yes        &&    yes       &&     no      \\
\midrule
sigma                          &  &     0.929    &&     5.981    &&     2.092   \\
R-squared                      &  &     0.984    &&     0.265    &&     0.891   \\
F                              &  &   129.485    &&     1.009    &&    69.306   \\
p                              &  &     0.000    &&     0.448    &&     0.000   \\
N                              &  &    20        &&    20        &&    20       \\
\bottomrule
\end{tabular}

es posible?