Przekazywanie tablicy numpy z dtypenp.float64_t działa dobrze (poniżej), ale nie mogę przekazać tablic ciągów.

To działa:

# cython_testing.pyx
import numpy as np
cimport numpy as np

ctypedef np.float64_t dtype_t 

cdef func1 (np.ndarray[dtype_t, ndim=2] A):
    print A 

def testing():
    chunk = np.array ( [[94.,3.],[44.,4.]], dtype=np.float64)

    func1 (chunk)

Ale nie mogę zrobić tej pracy: Nie mogę znaleźć pasujących „identyfikatorów typów” dla dtypów ciągów liczbowych.

# cython_testing.pyx
import numpy as np
cimport numpy as np

ctypedef np.string_t dtype_str_t 

cdef func1 (np.ndarray[dtype_str_t, ndim=2] A):
    print A 

def testing():
    chunk = np.array ( [['huh','yea'],['swell','ray']], dtype=np.string_)

    func1 (chunk)

Błąd kompilacji to:

Error compiling Cython file:
------------------------------------------------------------
ctypedef np.string_t dtype_str_t 
    ^
------------------------------------------------------------

cython_testing.pyx:9:9: 'string_t' is not a type identifier

AKTUALIZACJA

Przez przeglądanienumpy.pxd, Widzę co następujectypedef sprawozdania. Może wystarczy powiedzieć, że mogę z niego skorzystaćuint8_t i udawać, że wszystko jest normalne, o ile mogę zrobić trochę castingu?

ctypedef unsigned char      npy_uint8
ctypedef npy_uint8      uint8_t

Wystarczy zobaczyć, jak kosztowne będzie to casting.