Resultados de la búsqueda a petición "svd"
¿Cuál es el beneficio de usar SVD para resolver Ax = b
Tengo una ecuación lineal como Ax=bdóndeA es la matriz de rango completo, cuyo tamaño es512x512. b es un vector de512x1. x Es un vector desconocido. yo quiero encontrarx, por lo tanto, tengo algunas opciones para hacerlo 1.Utilizando la forma ...
Realización de PCA en una matriz dispersa grande utilizando sklearn
Estoy tratando de aplicar PCA en una gran matriz dispersa, en el siguiente enlace dice que randomizedPCA de sklearn puede manejar una matriz dispersa de formato disperso scipy.Aplique PCA en una matriz dispersa muy ...
No se puede ejecutar el análisis de correspondencia en la tabla de contingencia bidireccional con FactoMineR
No parece funcionar en esta tabla, llamada mytable: 0 1 2 3 4 5 7 Click_No 242854 91661 102 21 65 51 291 Click_Yes 48274 20785 14 2 19 4 146Sin embargo, funciona en esta tabla: 0 1 2 3 4 5 7 Row1 4 0 0 0 0 0 11 Row2 35 2 0 0 0 0 0 Row3 18364 14 ...
LAPACK SVD (Descomposición de valor singular)
Conoces algún ejemplo para usar LAPACK para calcular SVD?
Resolver una matriz scipy.sparse subdeterminada usando svd
Problem Tengo un conjunto de ecuaciones con variables denotadas con variables en minúsculas y constantes con mayúsculas como tales A = a + b B = c + d C = a + b + c + d + e Se me proporciona la información sobre la estructura de estas ecuaciones ...
Alguna razón por la que Octave, R, Numpy y LAPACK producen resultados SVD diferentes en la misma matriz?
¡Estoy usando Octave y R para calcular SVD usando una matriz simple y obteniendo dos respuestas diferentes! El código se enumera a continuación: R > a<-matrix(c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1), 9, 4) > ...
cómo verificar si la imagen está comprimida o no después de aplicar SVD en esa imagen (con respecto al tamaño de la imagen comprimida en el disco)
I=imread('cameraman.tif'); figure(1),imshow(I) I1=im2double(I); [U,S,V]=svd(I1); figure(2),imshow(I1) for j=1:90 I2=U(:,1:j)*S(1:j,1:j)*V(:,1:j)'; end figure(3),imshow(I2) I3=U*S*V'; figure(4),imshow(I3)este es el código que he escrito para la ...
Proyección informática / matriz de sombreros mediante factorización QR, SVD (y factorización Cholesky?)
Estoy tratando de calcular en R una matriz de proyecciónP de una matriz arbitraria N x JS: P = S (S'S) ^ -1 S' He estado intentando realizar esto con la siguiente función: P <- function(S){ output <- S %*% solve(t(S) %*% S) %*% t(S) ...
importancia de PCA o SVD en el aprendizaje automático
En todo momento (especialmente en el concurso de Netflix), siempre me encuentro con este blog (o foro de clasificación) donde mencionan cómo al aplicar un simple paso SVD en los datos les ayudó a reducir la escasez de datos o en general mejoró ...
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