Resultados de la búsqueda a petición "pca"
Trace las cargas de PCA y la carga en biplot en sklearn (como el lote automático de R)
Vi este tutorial enR w /autoplot. Trazaron las cargas y las etiquetas de carga: autoplot(prcomp(df), data = iris, colour = 'Species', loadings = TRUE, loadings.colour = 'blue', loadings.label = TRUE, loadings.label.size = 3) ...
En sklearn.decomposition.PCA, ¿por qué los componentes son negativos?
Estoy tratando de seguir junto con Abdi y WilliamsAnálisis de componentes principales [http://www.utdallas.edu/~herve/abdi-awPCA2010.pdf](2010) y construir componentes principales a través de SVD, ...
Textura de clúster basada en características extraídas de Gabor
Estoy tratando de agrupar texturas basadas en las características extraídas del banco Gabor que he creado, pero el resultado está lejos de lo que normalmente se espera, así que aquí está lo que estoy haciendo >> 1-generar un banco de filtros ...
Seleccionar múltiples columnas / filas impares o pares para el marco de datos
¿Hay alguna forma en R de seleccionar muchas filas / columnas no consecutivas, es decir, pares o impares? Estoy trazando las cargas para mi análisis de componentes principales. Tengo 84 filas de datos ordenados, d así:x_1 y_1 x_2.....x_42 ...
Recuperación de nombres de características de explicación_varianza_ratio_ en PCA con sklearn
Estoy tratando de recuperarme de una PCA realizada con scikit-learn,cuallas características se seleccionan comopertinente. Un ejemplo clásico con el conjunto de datos IRIS. import pandas as pd import pylab as pl from sklearn import datasets ...
¿Cambiar la longitud de las cargas (flechas) en el diagrama de PCA usando ggplot2 / ggfortify?
He estado luchando para reescalar la longitud de las cargas (flechas) en un PCA ggplot2 / ggfortify. He buscado una respuesta extensa a esto, y la única información que he encontrado es codificar nuevas funciones biplot o referirme a otros ...