¿Cuál es el beneficio de usar SVD para resolver Ax = b

Tengo una ecuación lineal como Ax=bdóndeA es la matriz de rango completo, cuyo tamaño es512x512. b es un vector de512x1. x Es un vector desconocido. yo quiero encontrarx, por lo tanto, tengo algunas opciones para hacerlo 1.Utilizando la forma ...

Realización de PCA en una matriz dispersa grande utilizando sklearn

Estoy tratando de aplicar PCA en una gran matriz dispersa, en el siguiente enlace dice que randomizedPCA de sklearn puede manejar una matriz dispersa de formato disperso scipy.Aplique PCA en una matriz dispersa muy ...

Forma correcta de extraer la traducción de Essential Matrix a través de SVD

punto fijo descomposición del valor singular en c / c ++ [cerrado]

Implementación paralela para múltiples SVD usando CUDA

Soy nuevo en la programación paralela usando GPU, así que me disculpo si la pregunta es amplia o vaga. Soy consciente de que hay una función SVD paralela en ...

Calcular el espacio nulo de una matriz

Estoy tratando de resolver un conjunto de ecuaciones de la forma Ax = 0. Se conoce una matriz de 6x6 y he escrito el siguiente código usando SVD para obtener el vector x que funciona en cierta medida. La respuesta es aproximadamente correcta pero ...

Usando SVD para comprimir una imagen en MATLAB

Soy nuevo en MATLAB pero estoy tratando de hacer un código de compresión de imagen para imágenes en escala de grises.Preguntas¿Cómo puedo usar la SVD para re...

importancia de PCA o SVD en el aprendizaje automático

En todo momento (especialmente en el concurso de Netflix), siempre me encuentro con este blog (o foro de clasificación) donde mencionan cómo al aplicar un simple paso SVD en los datos les ayudó a reducir la escasez de datos o en general mejoró ...

Ajustar los puntos a los algoritmos de un plano, ¿cómo interpretar los resultados?

matriz escasa svd en python

¿Alguien sabe cómo realizar la operación de DVD en una matriz dispersa en Python? Parece que no hay tal funcionalidad proporcionada en scipy.sparse.linalg.