Resultados de la búsqueda a petición "reshape"
remodelar una matriz usando python / numpy
Quiero remodelar la siguiente matriz: >>> test array([ 11., 12., 13., 14., 21., 22., 23., 24., 31., 32., 33., 34., 41., 42., 43., 44.])para obtener: >>> test2 array([[ 11., 12., 21., 22.], [ 13., 14., 23., 24.], [ 31., 32., 41., 42.], [ 33., ...
Reformar la lista de listas de longitud desigual en una matriz numpy
Tengo una matriz específica condtype = object, los elementos de la matriz representan pares de coordenadas en diferentes momentos y quiero remodelarlo en un formato más fácil. Logré hacer esto por "una vez", pero no puedo hacer que funcione para ...
Convierta un archivo csv no estructurado en un marco de datos
Estoy aprendiendo R para la minería de texto. Tengo un horario de programa de TV en forma de CSV. Los programas generalmente comienzan a las 06:00 a.m. y continúan hasta las 05:00 a.m. del día siguiente, que se denomina día de transmisión. Por ...
Reenmarcar la magia en data.frame [duplicar]
Esta pregunta ya tiene una respuesta aquí: Resforme el marco de datos de tres columnas a la matriz (formato "largo" a "ancho") [/questions/9617348/reshape-three-column-data-frame-to-matrix-long-to-wide-format] 5 respuestasctualmente estoy ...
Reconstruir matriz simétrica a partir de valores en forma larga
Tengo un tsv que se ve así (forma larga): one two value a b 30 a c 40 a d 20 b c 10 b d 05 c d 30Estoy tratando de poner esto en un marco de datos para R (o pandas) a b c d a 00 30 40 20 b 30 00 10 05 c 40 10 00 30 d 20 05 30 00El problema ...
Alternativas a las estadísticas :: remodelar
Las funciones de fundido / fundido en el paquete de remodelación son geniales, pero no estoy seguro de si hay una manera simple de aplicarlas cuando las variables medidas son de diferentes tipos. Por ejemplo, aquí hay un fragmento de datos donde ...
¿Es esta la mejor manera de agregar una dimensión adicional a una matriz numpy en una línea de código?
Si k es una matriz numpy de una forma arbitraria, entonces
Remodelar de largo a ancho con múltiples agrupaciones
Mis datos se ven así: