Resultados de la búsqueda a petición "sparse-matrix"

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¿Cómo maneja Tensorflow las funciones categóricas con múltiples entradas dentro de una columna?

Por ejemplo, tengo datos en lo siguientecsv formato: csv col0 col1 col2 col3 1 A E|A|C 3 0 B D|F 2 2 C | 2Cada columna separada por comas representa una característica. Normalmente, una característica es única (p. Ej.col0, col1, col3), pero en ...

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Utilice directamente la biblioteca Intel mkl en la matriz dispersa de Scipy para calcular un punto A.T con menos memoria

quiero llamarmkl.mkl_scsrmultcsr [https://software.intel.com/en-us/node/468640] de pitón. El objetivo es calcular una matriz dispersa C enfila ...

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Valores propios incorrectos SciPy linalg.eigs disperso, eigsh para matriz M no diagonal

Por quéeigh yeigsh de scipy.sparse.linalg como se usa a continuación da resultados incorrectos al resolver el problema de valor propio generalizado A * x = lambda * M * x, si M no es diagonal? import mkl import numpy as np from scipy import ...

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Cuando escribo un paquete R que usa el paquete Matrix, ¿por qué tengo que especificar Matrix :: t () en lugar de solo t ()?

Considere las siguientes funciones simples definidas en una sesión R:

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La matriz escasa escamosa se convierte en matriz densa después de la asignación

alpha = csr_matrix((1000,1000),dtype=np.float32) beta = csr_matrix((1,1000),dtype=np.float32) alpha[0,:] = betaDespués del inicio, alfa y beta deben ser matrices dispersas sin ningún elemento almacenado allí. Pero después de asignar beta a la ...

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Cadena de Markov distribuciones estacionarias con scipy.sparse?

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Agregar columna a una matriz dispersa

Cuando ejecuto el siguiente código, obtengo una matriz de repuestos: import numpy as np from scipy.sparse import csr_matrix row = np.array([0, 0, 1, 2, 2, 2]) col = np.array([0, 2, 2, 0, 1, 2]) data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) sp = ...

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Matlab: ¿una forma rápida de sumar números en binarios con estructura dispersa?

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Mejorando una matriz mal condicionada.

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Pruebe eficientemente las filas y columnas de la matriz con numpy

Estoy tratando de eliminar tanto la fila i como la columna i cuando tanto la fila iyLa columna I contiene todos los 0. Por ejemplo, en este caso podemos ver que la fila 0 es todo ceros y la columna 0 es todo ceros y, por lo tanto, la fila y la ...