Resultados de la búsqueda a petición "scikit-learn"
¿F1 micro es lo mismo que precisión?
He probado muchos ejemplos con F1 micro y Accuracy en scikit-learn y en todos ellos, veo que F1 micro es lo mismo que Accuracy. ¿Es esto siempre cierto? Guión from sklearn import svm from sklearn import metrics from sklearn.cross_validation ...
Error de Sklearn, matriz con 4 dim. Estimador <= 2
Intenté importar datos de Yahoo Finance a través de Panda y luego convertirlos en matrices a través de .as_matrix (), y luego, al ingresar los datos en el clasificador para entrenar, me da un error. ValueError: Found array with dim 4. Estimator ...
Valor de precisión ValueError: no se puede manejar la combinación de destino binario y continuo
Estoy usandolinear_model.LinearRegression de scikit-learn como modelo predictivo. Funciona y es perfecto. Tengo un problema para evaluar los resultados pronosticados usando elaccuracy_score métrico. Esta es mi verdadera información: array([1, 1, ...
Información de registro de tensorboard sin tensor (numpy) (AUC)
Me gustaría registrar en el tensorboard cierta información por ejecución calculada por alguna función de python-blackbox. Específicamente, estoy imaginando usar sklearn.metrics.auc después de haber ejecutado sess.run (). Si "auc" fuera ...
Python / Scikit Lear: no puede manejar la combinación de multiclase y continua
Estoy tratando de ajustar un SGDRegressor a mis datos y luego verificar la precisión. El ajuste funciona bien, pero las predicciones no están en el mismo tipo de datos (?) Que los datos de destino originales, y obtengo el error ValueError: Can't ...
Trabajando con, preparando datos de bolsa de palabras para Regresión
Estoy tratando de crear un modelo de regresión que prediga la edad de un autor. Estoy usando (Nguyen et al, 2011) como mi base. Usando un modelo de bolsa de palabras, cuento las ocurrencias de las palabras por documento (que son publicaciones de ...
Aprendizaje automático (tensorflow / sklearn) en Django?
Tengo un formulario django, que recopila la respuesta del usuario. También tengo un modelo de clasificación de oraciones de tensorflow. ¿Cuál es la mejor / forma estándar de poner estos dos juntos? Detalles: el modelo de tensorflow fue entrenado ...
Exportar modelo de aprendizaje automático
Estoy creando un algoritmo de aprendizaje automático y quiero exportarlo. Supongamos que estoy usando la biblioteca de aprendizaje scikit y el algoritmo Random Forest. modelC=RandomForestClassifier(n_estimators=30) ...
error de dominio matemático al usar PCA
Estoy usando el paquete scikit-learn de python para implementar PCA. Estoy obteniendo matemáticas domain error : C:\Users\Akshenndra\Anaconda2\lib\site-packages\sklearn\decomposition\pca.pyc in _assess_dimension_(spectrum, rank, n_samples, ...
Pase el estimador a la función de puntuación personalizada a través de sklearn.metrics.make_scorer
Me gustaría hacer una función de puntuación personalizada que incluya probabilidades de clasificación de la siguiente manera: def custom_score(y_true, y_pred_proba): error = ... return error my_scorer = make_scorer(custom_score, ...