Suchergebnisse für Anfrage "scikit-learn"
Python Nicht negative Matrix Faktorisierung, die sowohl Nullen als auch fehlende Daten verarbeitet?
Ich suche nach einer NMF-Implementierung, die eine Python-Schnittstelle hat und sowohl fehlende Daten als auch Nullen verarbeitet. Ich möchte meine fehlenden Werte nicht vor Beginn der Faktorisierung unterstellen, sondern sie in der minimierten ...
Exakte Replikation der R-Text-Vorverarbeitung in Python
Ich möchte einen Korpus von Dokumenten mit Python auf die gleiche Weise vorverarbeiten, wie ich es in R tun kann.corpusAm Ende möchte ich einen vorverarbeiteten Korpus haben, der dem entspricht, der mit dem folgenden R-Code hergestellt ...
Was ist die Umkehrung der Regularisierungsstärke in der logistischen Regression? Wie sollte sich das auf meinen Code auswirken?
ich benutzesklearn.linear_model.LogisticRegression [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html] imscikit learn eine logistische Regression durchführen. C : float, optional (default=1.0) Inverse ...
PolynomialFeatures können nicht importiert werden, make_pipeline in Scikit-learn
Ich kann die folgenden Module nicht in ein ipython-Notizbuch importieren: aus sklearn.preprocessing importieren Sie PolynomialFeatures aus sklearn.pipeline importieren Sie make_pipeline Der folgende Fehler wird angezeigtImportError: Der Name ...
Kann ich CountVectorizer in scikit-learn verwenden, um die Häufigkeit von Dokumenten zu zählen, die nicht zum Extrahieren der Token verwendet wurden?
Ich habe mit dem gearbeitetCountVectorizer unterricht in scikit-learn. Ich verstehe, dass die endgültige Ausgabe, wenn sie auf die unten gezeigte Weise verwendet wird, aus einem Array besteht, das die Anzahl der Features oder ...
Wiederherstellen von Feature-Namen von explicit_variance_ratio_ in PCA mit sklearn
Ich versuche mich von einem PCA zu erholen, der mit scikit-learn gemacht wurde, welcheFeatures sind ausgewählt alsrelevant. Ein klassisches Beispiel mit IRIS-Datensatz. import pandas as pd import pylab as pl from sklearn import datasets ...
Scikit-Learn gibt Werte für den Bestimmungskoeffizienten (R ^ 2) zurück, die kleiner als -1 sind
Ich mache ein einfaches lineares Modell. ich habe fire = load_data() regr = linear_model.LinearRegression() scores = cross_validation.cross_val_score(regr, fire.data, fire.target, cv=10, scoring='r2') print scoreswas ergibt [ 0.00000000e+00 ...
Klassifizierungstest in Scikit-learn, ValueError: Festlegen eines Array-Elements mit einer Sequenz
Verwendung derTutorial über Adaboost in mehreren Klassen [http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/ensemble/plot_adaboost_multiclass.html] Ich versuche, einige Bilder zu klassifizieren, die zwei Klassen haben (aber ich nehme nicht an, dass ...
Wie gebe ich RandomForest Classifier aus Python aus?
Ich habe einen RandomForestClassifier von Python Sckit Learn Module mit einem sehr großen Datensatz trainiert, aber die Frage ist, wie ich dieses Modell möglicherweise speichern und es anderen Benutzern erlauben kann, es an ihrem Ende anzuwenden. ...
Wie berechnet sich der R2-Wert in Scikit learn?
Der von scikit learn zurückgegebene R ^ 2-Wert (metrics.r2_score()) kann negativ sein. Dasdocs [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.r2_score.html] sagen: "Im Gegensatz zu den meisten anderen Werten kann der R²-Wert ...