Resultados de la búsqueda a petición "regression"
Precisión siempre 1 Regresión Caffe
Mi conjunto de datos contiene 400 imágenes 32x32x3 y las etiquetas contienen número flotante (-1,1). Ejemplo: faceCroppedImages/img1.jpg 0 faceCroppedImages/img2.jpg 0.0128 faceCroppedImages/img3.jpg 0.0128 faceCroppedImages/img4.jpg ...
Comprensión de la forma de entrada Tensorflow LSTM
Tengo un conjunto de datos X que consisteN = 4000 muestras, cada muestra consta ded = 2 características(valores continuos) que abarcant = 10 pasos de tiempo. También tengo las 'etiquetas' correspondientes de cada muestra que también son valores ...
AttributeError: el módulo "xgboost" no tiene el atributo "XGBRegressor"
Estoy tratando de ejecutar xgboost usando spyder y python, pero sigo recibiendo este error: AttributeError: el módulo "xgboost" no tiene el atributo "XGBRegressor" Aquí está el código: import xgboost as xgb xgb.XGBRegressor(max_depth=3, ...
modelo lineal con `lm`: cómo obtener la varianza de predicción de la suma de los valores pronosticados
Estoy sumando los valores pronosticados de un modelo lineal con múltiples predictores, como en el ejemplo a continuación, y quiero calcular la varianza combinada, el error estándar y posiblemente los intervalos de confianza para esta ...
`nls` no puede estimar los parámetros de mi modelo
Estoy tratando de estimar las constantes para la ley de los montones. Tengo el siguiente conjunto de datosnovels_colection: Number of novels DistinctWords WordOccurrences 1 1 13575 117795 2 1 34224 947652 3 1 40353 1146953 4 1 55392 1661664 5 1 ...
Error de ajuste `nls`: siempre alcanza el número máximo de iteraciones independientemente de los valores iniciales
Usando esta parametrización para un modelo logístico de curva de crecimiento [/imgs/odDsU.gif] Creé algunos puntos con: K = 0.7; y0 = 0.01; r = 0.3 df = data.frame(x= seq(1, 50, by = 5)) df$y = 0.7/(1+((0.7-0.01)/0.01)*exp(-0.3*df$x)) ...
Trazar la curva de densidad condicional `P (Y | X)` a lo largo de una línea de regresión lineal
Este es mi marco de datos, con dos columnas.Y (respuesta) yX (covariable): ## Editor edit: use `dat` not `data` dat <- structure(list(Y = c(NA, -1.793, -0.642, 1.189, -0.823, -1.715, 1.623, 0.964, 0.395, -3.736, -0.47, 2.366, 0.634, -0.701, ...
Análisis de regresión múltiple en R usando descomposición QR
Estoy tratando de escribir una función para resolver la regresión múltiple usando descomposición QR. Entrada: vector y y matriz X; salida: b, e, R ^ 2. Hasta ahora tengo esto y estoy terriblemente atrapado; Creo que he hecho todo demasiado ...
¿Cómo calcular el error estándar de los resultados de ODR?
yo sueloscipy.odr para encajar con las incertidumbres en x e y después de esta pregunta¿Correcto ajuste con scipy curve_fit incluyendo errores en ...
La tabla de coeficientes no tiene filas de NA en ajuste deficiente de rango; ¿Cómo insertarlos?
library(lmPerm) x <- lmp(formula = a ~ b * c + d + e, data = df, perm = "Prob") summary(x) # truncated output, I can see `NA` rows here! #Coefficients: (1 not defined because of singularities) # Estimate Iter Pr(Prob) #b 5.874 51 1.000 #c -30.060 ...