Resultados da pesquisa a pedido "regression"
O resumo do `lm` não exibe todos os níveis de fator
Estou executando uma regressão linear em vários atributos, incluindo dois atributos categóricos,B eF, e não recebo um valor de coeficiente para cada nível de fator que tenho. B tem 9 níveis eF tem 6 níveis. Quando eu executei o modelo ...
Por que obtenho coeficientes de NA e como `lm` reduz o nível de referência para interação
Estou tentando entender como R determina grupos de referência para interações em um modelo linear. Considere o seguinte: df <- structure(list(id = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 4L, ...
Regressão linear com dataframe de pandas
Eu tenho um dataframe em pandas que estou usando para produzir um gráfico de dispersão e quero incluir uma linha de regressão para o gráfico. Agora eu estou ...
O `nls` falha ao estimar os parâmetros do meu modelo
Eu estou tentando estimar as constantes para a lei Heaps. Eu tenho o seguinte conjunto de dadosnovels_colection: Number of novels DistinctWords WordOccurrences 1 1 13575 117795 2 1 34224 947652 3 1 40353 1146953 4 1 55392 1661664 5 1 60656 ...
A regressão de Ridge com `glmnet` fornece coeficientes diferentes do que eu computo por“ definição de livro didático ”?
Estou executando a regressão de Ridge com o uso deglmnet R pacote. Percebi que os coeficientes que obtenho deglmnet::glmnet As funções são diferentes daquelas que obtém ao calcular coeficientes por definição (com o uso do mesmo valor lambda). ...
Traçar a curva de densidade condicional `P (Y | X)` ao longo de uma linha de regressão linear
Este é o meu quadro de dados, com duas colunasY (resposta) eX (covariável): ## Editor edit: use `dat` not `data` dat <- structure(list(Y = c(NA, -1.793, -0.642, 1.189, -0.823, -1.715, 1.623, 0.964, 0.395, -3.736, -0.47, 2.366, 0.634, -0.701, ...
Precisão sempre 1 Regressão Caffe
Meu conjunto de dados contém 400 imagens 32x32x3 e os rótulos contêm o número flutuante (-1,1). Exemplo: faceCroppedImages/img1.jpg 0 faceCroppedImages/img2.jpg 0.0128 faceCroppedImages/img3.jpg 0.0128 faceCroppedImages/img4.jpg ...
Noções básicas sobre a forma de entrada LSTM do Tensorflow
Eu tenho um conjunto de dados X que consisteN = 4000 amostras, cada amostra consiste emd = 2 recursos(valores contínuos) desdet = 10 etapas de tempo. Eu também tenho os 'rótulos' correspondentes de cada amostra que também são valores contínuos, ...