Resultados de la búsqueda a petición "neural-network"
Formateando datos para LSTM, y alimentando la salida de capas densas a LSTM
Estoy tratando de averiguar la sintaxis adecuada para el modelo que estoy tratando de ajustar. Es un problema de predicción de series de tiempo, y quiero usar algunas capas densas para mejorar la representación de la serie de tiempo antes de ...
El aprendizaje profundo es malo para ajustar funciones simples no lineales fuera del alcance del entrenamiento?
stoy tratando de crear un modelo simple basado en el aprendizaje profundo para predeciry=x**2 Pero parece que el aprendizaje profundo no puede aprender la función general fuera del alcance de su conjunto de entrenamiento. e manera intuitiva, ...
¿Cómo funciona la pérdida de entropía cruzada binaria en autoencoders?
Escribí un autoencoder de vainilla usando soloDense capa. A continuación se muestra mi código: iLayer = Input ((784,)) layer1 = Dense(128, activation='relu' ) (iLayer) layer2 = Dense(64, activation='relu') (layer1) layer3 = Dense(28, activation ...
a función @Keras api, configurando el peso manualmente en una capa
n el modelo secuencial keras, se puede establecer el peso directamente usandoset_weights método. model.layers[n].set_weights([your_wight])Sin embargo, estoy enfrentando un problema si estoy tratando de establecer el peso de una capa usando ...
¿Cómo aplicar la tasa de aprendizaje por capas en Pytorch?
Sé que es posible congelar capas individuales en una red, por ejemplo, para entrenar solo las últimas capas de un modelo previamente entrenado. Lo que estoy buscando es una forma de aplicar ciertas tasas de aprendizaje a diferentes capas. ...
Importar un gran conjunto de datos sin imágenes en TensorFlow
Tengo un gran conjunto de datos (300,000 ejemplos x 33,000 características), que por supuesto no se ajusta a la memoria. Los datos se guardan en formato HDF5. Los valores son en su mayoría ceros (datos dispersos). Se ven así: Attr1 52 52 52 52 ...
CNN Keras: ¿Cuántos pesos se entrenarán?
Tengo un pequeño problema de comprensión con CNN. Y no estoy seguro de cuántos filtros y, por lo tanto, se entrenan los pesos. Ejemplo: tengo una capa de entrada con 32x32 píxeles y 3 canales (es decir, forma de(32,32,3)). Ahora uso una capa de ...
¿Cómo calcular el número total de parámetros en una red neuronal convolucional?
how para calcular el número total de parámetros en una red CNN aquí está el código: input_shape = (32, 32, 1) flat_input_size = input_shape[0]*input_shape[1]*input_shape[2] num_classes = 4 cnn_model = Sequential() cnn_model.add(Conv2D(32, (3, ...
unción @add_loss en keras
Actualmente me topé con autoencoders variacionales y traté de hacerlos funcionar en MNIST usando keras. Encontré un tutorial sobre github [https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/variational_autoencoder.py] . Mi pregunta se ...
PyTorch / Gensim - Cómo cargar incrustaciones de palabras pre-entrenadas
Quiero cargar una incrustación word2vec pre-entrenada con gensim en una capa de incrustación PyTorch. Entonces, mi pregunta es, ¿cómo consigo los pesos de incrustación cargados por gensim en la capa de incrustación PyTorch? ¡Gracias por adelantado!