Resultados da pesquisa a pedido "neural-network"
Formatar dados para LSTM e alimentar saída de camadas densas para LSTM
Estou tentando descobrir a sintaxe apropriada para o modelo que estou tentando ajustar. É um problema de previsão de séries temporais, e quero usar algumas camadas densas para melhorar a representação da série temporal antes de alimentá-la no ...
O aprendizado profundo é ruim para ajustar funções não lineares simples fora do escopo do treinamento?
Estou tentando criar um modelo simples baseado em aprendizado profundo para prevery=x**2 Mas parece que o aprendizado profundo não é capaz de aprender a função geral fora do escopo de seu conjunto de treinamento. ntuitivamente, posso pensar que ...
Como a perda de entropia cruzada binária funciona nos auto-codificadores?
Eu escrevi um autoencoder de baunilha usando apenasDense camada. Abaixo está o meu código: iLayer = Input ((784,)) layer1 = Dense(128, activation='relu' ) (iLayer) layer2 = Dense(64, activation='relu') (layer1) layer3 = Dense(28, activation ...
Keras funcionam api, definindo o peso manualmente para uma camada
No modelo seqüencial keras, é possível definir o peso diretamente usandoset_weights método. model.layers[n].set_weights([your_wight])No entanto, estou enfrentando problemas se estiver tentando definir o peso para uma camada usando a API ...
Como aplicar a taxa de aprendizado em camadas no Pytorch?
Eu sei que é possível congelar camadas únicas em uma rede, por exemplo, para treinar apenas as últimas camadas de um modelo pré-treinado. O que estou procurando é uma maneira de aplicar determinadas taxas de aprendizado a diferentes ...
Importar um enorme conjunto de dados sem imagem no TensorFlow
Eu tenho um grande conjunto de dados (300.000 exemplos x 33.000 recursos), que obviamente não se encaixam na memória. Os dados são salvos no formato HDF5. Os valores são principalmente zeros (dados esparsos). Eles se parecem com isso: Attr1 52 ...
CNN Keras: Quantos pesos serão treinados?
Eu tenho um pequeno problema de compreensão com a CNN. E não tenho certeza de quantos filtros e, portanto, pesos são treinados. Exemplo: eu tenho uma camada de entrada com 32x32 pixels e 3 canais (ou seja, formato de(32,32,3)) Agora eu uso uma ...
Como calcular o número total de parâmetros em uma rede neural convolucional?
como calcular o número total de parâmetros em uma rede CNN aqui está o código: input_shape = (32, 32, 1) flat_input_size = input_shape[0]*input_shape[1]*input_shape[2] num_classes = 4 cnn_model = Sequential() cnn_model.add(Conv2D(32, (3, 3), ...
função add_loss em keras
Atualmente, eu me deparei com auto-codificadores variacionais e tentei fazê-los funcionar no MNIST usando keras. Eu encontrei um tutorial sobregithub [https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/variational_autoencoder.py] . Minha ...
PyTorch / Gensim - Como carregar incorporações de palavras pré-treinadas
Quero carregar uma incorporação word2vec pré-treinada com gensim em uma camada de incorporação PyTorch. Portanto, minha pergunta é: como obtenho os pesos de incorporação carregados pelo gensim na camada de incorporação do PyTorch. Desde já, ...