Resultados de la búsqueda a petición "neural-network"
¿No hay una manera fácil de agregar la salida de Tensorboard a las funciones de estimador predefinidas DnnClassifier?
He estado usando la interfaz del estimador en TF 1.3, incluida la creación de la función de entrada de datos: training_input_fn = tf.estimator.inputs.pandas_input_fn(x=training_data, y=training_label, batch_size=64, shuffle=True, ...
¿Cómo trabajar con múltiples entradas para LSTM en Keras?
Estoy tratando de predecir el uso del agua de una población. Tengo 1 entrada principal: Volumen de aguay 2 entradas secundarias: TemperaturaLluviaEn teoría tienen una relación con el suministro de agua. Hay que decir que cada dato de lluvia y ...
TensorFlow TypeError: el valor pasado a la entrada del parámetro tiene DataType uint8 no en la lista de valores permitidos: float16, float32
Estoy tratando de obtener una CNN simple para entrenar durante los últimos 3 días. Primero, configuré una configuración de canalización / cola de entrada que lee imágenes de un árbol de directorios y prepara lotes. Obtuve el código para esto en ...
Detención temprana con tf.estimator, ¿cómo?
Estoy usandotf.estimator en TensorFlow 1.4 ytf.estimator.train_and_evaluate es genial pero necesito parar temprano. ¿Cuál es la forma preferida de agregar eso? Supongo que hay algunostf.train.SessionRunHook En algún lugar para esto. Vi que había ...
Cargar correctamente el modelo de Keras en Django que admite la tenencia múltiple
Estoy tratando de escribir una API REST en django que utiliza un modelo de Keras para devolver una predicción. Sin embargo, elload_model() La función tarda un poco en cargar el modelo y no quiero que mis usuarios tengan que esperar tanto (cada ...
Extracción de pesos de redes neuronales usando tf.contrib.learn.DNNClassifier de tensorflow
¿Hay alguna manera de extraer matrices de peso de tf.contrib.learn.DNNClassifier de Tensorflow? Intenté buscar una respuesta en el sitio de Tensorflow, pero soy bastante nuevo en esto, así que no he encontrado nada útil hasta ahora. Lo siento de ...
Aplicación de red neuronal a MFCC para segmentos de voz de longitud variable
Actualmente estoy tratando de crear y entrenar una red neuronal para realizar una clasificación de voz simple usando MFCC. En este momento, estoy usando 26 coeficientes para cada muestra, y un total de 5 clases diferentes: estas son cinco ...
¿Cómo desactivar la deserción para probar en Tensorflow?
Soy bastante nuevo en Tensorflow y ML en general, por lo que pido disculpas por una (probable) pregunta trivial. Utilizo la técnica de abandono para mejorar las tasas de aprendizaje de mi red, y parece funcionar bien. Luego, me gustaría probar ...
¿Cómo construir datos de entrada a LSTM para series temporales de múltiples pasos con características externas?
Estoy tratando de usar LSTM para hacer pronósticos de ventas en la tienda. Así es como se ven mis datos en bruto: | Date | StoreID | Sales | Temperature | Open | StoreType | |------------|---------|-------|-------------|---------|-----------| ...
Comprensión de la propagación de la red neuronal
Actualización: una mejor formulación del problema. Estoy tratando de entender el algoritmo de retropropagación con una red neuronal XOR como ejemplo. Para este caso, hay 2 neuronas de entrada + 1 sesgo, 2 neuronas en la capa oculta + 1 sesgo y 1 ...