Suchergebnisse für Anfrage "neural-network"
Aus welchem Grund wird Convolution 1x1 in tiefen neuronalen Netzen verwendet?
Ich schaue auf die InceptionV3 (GoogLeNet) Architektur und kann nicht verstehen, warum wir conv1x1 Schichten benötigen? Ich weiß, wie Faltung funktioniert, aber ich sehe einen Gewinn mit Patch-Größe> 1.
Neural Netzwerkgenauigkeitsoptimierung
Ich habe eine ANN in Keras erstellt, die 1 Eingabeebene (3 Eingaben), eine Ausgabeebene (1 Ausgabe) und zwei ausgeblendete Ebenen mit jeweils 12 und 3 Knoten hat. [/imgs/PkYfu.png] Die Art und Weise, wie ich mein Netzwerk aufbaue und ...
Wie erstelle ich eine benutzerdefinierte Aktivierungsfunktion mit nur Python in Tensorflow?
Angenommen, Sie müssen eine Aktivierungsfunktion erstellen, die nicht nur mit vordefinierten Tensorflow-Bausteinen möglich ist. Was können Sie tun? So ist es in Tensorflow möglich, Ihre eigene Aktivierungsfunktion zu erstellen. Aber es ist ...
Keras Maxpooling2d Schicht gibt ValueError
Ich versuche, das VGG16-Modell in Keras zu replizieren. Dies ist mein Code: model = Sequential() model.add(ZeroPadding2D((1,1),input_shape=(3,224,224))) model.add(Convolution2D(64, 3, 3, activation='relu')) model.add(ZeroPadding2D((1,1))) ...
Wie aktualisiere ich eine Teilmenge des 2D-Tensors in Tensorflow?
Ich möchte einen Index in einem 2D-Tensor mit dem Wert 0 aktualisieren. Die Daten sind also ein 2D-Tensor, dessen Indexwert in der 2. Zeile der 2. Spalte durch 0 ersetzt werden soll. Es wird jedoch ein Typfehler angezeigt. Kann mir jemand dabei ...
Test eines Regressionsnetzwerks in caffe
Ich versuche, mit Alexnet Objekte in einem Bild zu zählen. Ich habe derzeit Bilder mit 1, 2, 3 oder 4 Objekten pro Bild. Für die erste Überprüfung habe ich 10 Bilder pro Klasse. Zum Beispiel im Trainingsset habe ich: image label image1 1 ...
Genauigkeit immer 1 Caffe Regression
Mein Datensatz enthält 400 Bilder (32 x 32 x 3) und die Beschriftungen enthalten die Gleitkommazahl (-1,1). Beispiel faceCroppedImages/img1.jpg 0 faceCroppedImages/img2.jpg 0.0128 faceCroppedImages/img3.jpg 0.0128 faceCroppedImages/img4.jpg ...
Binärzahlen anstelle eines heißen Vektors
Bei der logistischen Regression ist es üblich, einen heißen Vektor als gewünschtes Ergebnis zu verwenden. So,no of classes = no of nodes in output layer. Wir verwenden keinen Wortindex im Wortschatz (oder eine Klassennummer im Allgemeinen), da ...
Keras: Umformen, um lstm und conv zu verbinden
Diese Frage existiert alsgithub Problem [https://github.com/fchollet/keras/issues/4172] , auch. Ich möchte ein neuronales Netzwerk in Keras aufbauen, das sowohl 2D-Faltungen als auch eine LSTM-Schicht enthält. Das Netzwerk sollte MNIST ...