Resultados da pesquisa a pedido "neural-network"
Qual é a diferença entre a função de perda e a métrica no Keras? [duplicado]
Esta pergunta já tem uma resposta aqui: O que são "métricas" em Keras? [/questions/47302085/what-is-metrics-in-keras] 4 respostasNão está claro para mim a diferença entre a função de perda e as métricas em Keras. A documentação não foi útil para ...
Por que devemos normalizar os dados para o aprendizado profundo em Keras?
Eu estava testando algumas arquiteturas de rede no Keras para classificar o conjunto de dados MNIST. Eu implementei um que é semelhante ao LeNet. Parece que nos exemplos que encontrei na internet há uma etapa de normalização de dados. Por ...
Salvando o melhor modelo em keras
Eu uso o código a seguir ao treinar um modelo em keras from keras.callbacks import EarlyStopping model = Sequential() model.add(Dense(100, activation='relu', input_shape = input_shape)) model.add(Dense(1)) model_2.compile(optimizer='adam', ...
Keras: TypeError: não é possível selecionar objetos _thread.lock com KerasClassifier
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt dataset = pd.read_csv("Churn_Modelling.csv") X = dataset.iloc[:,3:13].values Y = dataset.iloc[:,13:].values from sklearn.preprocessing ...
Iera de métrica personalizada Keras
Sou muito novo em Keras e estou tentando definir minha própria métrica. Ele calcula o índice de concordância, que é uma medida para problemas de regressão. def cindex_score(y_true, y_pred): sum = 0 pair = 0 for i in range(1, len(y_true)): for j ...
Como Keras avalia a precisão?
Se houver um problema de classificação binária e se o rótulo for 0 e 1 Eu sei que a previsão é um número flutuante porque p é a possibilidade de pertencer a essa classe. [/imgs/ganiv.png] Mas os rótulos são 0 1. Eles não são todos iguais às ...
Erro de dimensão negativa ao usar o keras Convolutional1D Layer
Estou tentando criar um cnn de char usando o Keras. Esse tipo de cnn exige que você useConvolutional1D camada. Mas de todas as maneiras que eu tento adicioná-las ao meu modelo, isso gera erros no estágio de criação. Aqui está o meu código: def ...
Não é fácil adicionar a saída do Tensorboard às funções predefinidas do estimador DnnClassifier?
Eu tenho usado a interface do estimador no TF 1.3, incluindo a criação da função de entrada de dados: training_input_fn = tf.estimator.inputs.pandas_input_fn(x=training_data, y=training_label, batch_size=64, shuffle=True, num_epochs=None) e ...
Caffe: o que acontecerá se duas camadas suportarem gradientes no mesmo blob inferior?
Gostaria de saber se eu tenho uma camada gerando um blob inferior que é ainda mais consumido por duas camadas subseqüentes, as quais geram alguns gradientes para preencher bottom.diff no estágio de propagação traseira. Os dois gradientes serão ...
Erro da função de ativação em uma CNN 1D em Keras
Estou criando um modelo para classificar se o waverform de entrada contém borda crescente do SDA da linha I2C. Minha entrada tem 20000 pontos de dados e 100 dados de treinamento. Inicialmente, encontrei uma resposta sobre a entrada aquiKeras 1D ...