He estado tratando de alimentar imágenes de 1750 * 1750 en Tensorflow, pero no sé cómo etiquetar y alimentar los datos después de convertir las imágenes en un Tensor usando la función tf.image.decode_jpeg ().

Actualmente, mi código es:

import tensorflow as tf
import numpy as np

import imageflow
import os, glob

sess = tf.InteractiveSession()

def read_jpeg(filename_queue):
 reader = tf.WholeFileReader()
 key, value = reader.read(filename_queue)

 my_img = tf.image.decode_jpeg(value)
 my_img.set_shape([1750, 1750, 1])
 print(value)
 return my_img

#####################################################
def read_image_data():
 jpeg_files = []
 images_tensor = []

 i = 1
 WORKING_PATH = "/Users/Zanhuang/Desktop/NNP/DATA"
 jpeg_files_path = glob.glob(os.path.join(WORKING_PATH, '*.jpeg'))

 for filename in jpeg_files_path:
    print(i)
    i += 1
    jpeg_files.append(filename)


 filename_queue = tf.train.string_input_producer(jpeg_files)

 mlist = [read_jpeg(filename_queue) for _ in range(len(jpeg_files))]

 init = tf.initialize_all_variables()

 sess = tf.Session()
 sess.run(init)

 images_tensor = tf.convert_to_tensor(images_tensor)


 sess.close()

Ahora, como dije antes, necesito alimentar y etiquetar los datos. He visto los archivos del tutorial CIFAR-10, pero almacenaron las etiquetas en un archivo y planeo no hacerlo de esa manera.

Soy bastante nuevo en Tensorflow, así que mantenga la respuesta lo más detallada posible.

¡Gracias!