Resultados de la búsqueda a petición "machine-learning"
Tensorflow: ¿como guardar / restaurar un modelo?
Después de entrenar un modelo en Tensorflow: ¿Cómo se guarda el modelo entrenado?¿Cómo restaurar más tarde este modelo guardado?
Instalación de TensorFlow en Ubuntu
Cuando intento instalar la biblioteca TensorFlow Machine Learning en Ubunto (imagen vmware) usando el comando: $ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl Después de descargar el ...
Tensorflow Python leyendo 2 archivos
Tengo el siguiente código (acortado) que estoy tratando de ejecutar: coord = tf.train.Coordinator() threads = tf.train.start_queue_runners(sess=sess, coord=coord) try: while not coord.should_stop(): # Run some code.... (Reading some data from ...
Causas comunes de nans durante el entrenamiento
He notado que una ocurrencia frecuente durante el entrenamiento esNANs siendo introducido. Muchas veces parece ser introducido por pesos en capas internas de producto / completamente conectadas o convolución. ¿Esto ocurre porque el cálculo de ...
soporte de máquinas de vectores en matlab
¿Podría dar un ejemplo de clasificación de 4 clases utilizando Máquinas de vectores de soporte (SVM) en matlab algo como: atribute_1 atribute_2 atribute_3 atribute_4 class 1 2 3 4 0 1 2 3 5 0 0 2 6 4 1 0 3 3 8 1 7 2 6 4 2 9 1 7 10 3
¿Cómo encontrar la importancia de las características para un modelo de regresión logística?
Tengo un modelo de predicción binaria entrenado por el algoritmo de regresión logística. Quiero saber qué características (predictores) son más importantes para la decisión de clase positiva o negativa. Yo se que haycoef_ El parámetro proviene ...
Spark Word2vec matemáticas vectoriales
Estaba mirando elejemplo [http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-feature-extraction.html#example]del sitio de Spark para Word2Vec: val input = sc.textFile("text8").map(line => line.split(" ").toSeq) val word2vec = new Word2Vec() val model = ...
SPARK ML, clasificador Naive Bayes: predicción de alta probabilidad para una clase
Estoy usando Spark ML para optimizar un Naive Ba, sí, un clasificador multiclase. Tengo alrededor de 300 categorías y estoy clasificando documentos de texto. El conjunto de entrenamiento es lo suficientemente equilibrado y hay alrededor de 300 ...
Tendencia de descomposición, elementos de series temporales estacionales y residuales
tengo unDataFrame con algunas series de tiempo: divida movav12 var varmovav12 Date 2004-01 0 NaN NaN NaN 2004-02 0 NaN NaN NaN 2004-03 0 NaN NaN NaN 2004-04 34 NaN inf NaN 2004-05 30 NaN -0.117647 NaN 2004-06 44 NaN 0.466667 NaN 2004-07 35 NaN ...
Cómo interpretar "pérdida" y "precisión" para un modelo de aprendizaje automático
Cuando entrené mi red neuronal con Theano o Tensorflow, informarán una variable llamada "pérdida" por época. ¿Cómo debo interpretar esta variable? Una pérdida mayor es mejor o peor, o ¿qué significa para el rendimiento final (precisión) de mi ...