Resultados da pesquisa a pedido "machine-learning"
Detecção de imagem nua - OPENCV - Machine Learning [fechado]
Estou tentando implementar um software que detecta automaticamente imagens nuas. Na esperança de fazer isso através do openCV. O que você acha da possibilidade e do melhor algoritmo que pode ser usado? Quaisquer exemplos seriam muito apreciados.
Boa curva ROC, mas baixa curva de precisão de recuperação
Tenho alguns resultados de aprendizado de máquina que não entendo direito. Estou usando o python sciki-learn, com mais de 2 milhões de dados de cerca de 14 recursos. A classificação de 'ab' parece muito ruim na curva de precisão de recuperação, ...
Estimando o número de neurônios e o número de camadas de uma rede neural artificial [fechada]
Estou procurando um método para calcular o número de camadas e o número de neurônios por camada. Como entrada, tenho apenas o tamanho do vetor de entrada, o tamanho do vetor de saída e o tamanho do conjunto de treinamentos. Geralmente, a melhor ...
O método de previsão xgboost retorna o mesmo valor previsto para todas as linhas
Eu criei um classificador xgboost em Python: train é um dataframe de pandas com 100 mil linhas e 50 recursos como colunas. alvo é uma série de pandas xgb_classifier = xgb.XGBClassifier(nthread=-1, max_depth=3, silent=0, objective='reg:linear', ...
Como lidar com dados do arquivo arff com python?
Eu sou muito novo para python. Estou usando python para ler o arquivo arff agora: import arff for row in arff.load('cpu.arff'): x = row print(x)A parte da saída de amostra é ...
Qual é a diferença entre cross_val_score com scoring = 'roc_auc' e roc_auc_score?
Estou confuso sobre a diferença entre a métrica de pontuação cross_val_score 'roc_auc' e a roc_auc_score que posso importar e ligar diretamente. A documentação ...
Prever classes ou probabilidades de classe?
Atualmente, estou usando H2O para um conjunto de dados de problemas de classificação. Estou testando comH2ORandomForestEstimator em um ambiente python 3.6. Percebi que os resultados do método de previsão estavam dando valores entre 0 e 1 (suponho ...
Cálculo de precisão, rechamada e pontuação F em uma passagem - python
Exatidão, precisão, recall e f-score [https://en.wikipedia.org/wiki/Precision_and_recall]são medidas de qualidade de um sistema em sistemas de aprendizado de máquina. Depende de uma matriz de confusão de Verdadeiros / Falsos Positivos / ...
Tensorflow One Hot Encoder?
O tensorflow tem algo semelhante ao scikit learn'sum codificador quente [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.OneHotEncoder.html] para processar dados categóricos? Usar um espaço reservado para tf.string ...
Tensorflow: como salvar / restaurar um modelo?
Depois de treinar um modelo no Tensorflow: Como você salva o modelo treinado?Como você restaura mais tarde este modelo salvo?