Resultados de la búsqueda a petición "machine-learning"
Python: ¿qué es exactamente sklearn.pipeline.Pipeline?
No puedo entender cómosklearn.pipeline.Pipeline funciona exactamente Hay algunas explicaciones en elDoc [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.pipeline.Pipeline.html] . Por ejemplo, ¿qué quieren decir con: Tubería de ...
Usando scikit-learn (sklearn), ¿cómo manejar los datos faltantes para la regresión lineal?
Intenté esto pero no pude hacerlo funcionar para mis datos:Use Scikit Learn para hacer una regresión lineal en un marco de datos de pandas de series de ...
AUC-ROC para un clasificador sin clasificación, como OSVM
Actualmente estoy trabajando con curvas auc-roc, y digamos que tengo un clasificador sin clasificación, como un SVM de una clase donde las predicciones son 0 y 1 y las predicciones no se convierten en probabilidades o puntajes fácilmente, si no ...
Buena curva ROC pero pobre curva de recuperación de precisión
Tengo algunos resultados de aprendizaje automático que no entiendo del todo. Estoy usando python sciki-learn, con más de 2 millones de datos de aproximadamente 14 características. La clasificación de 'ab' se ve bastante mal en la curva de ...
El método de predicción xgboost devuelve el mismo valor pronosticado para todas las filas
He creado un clasificador xgboost en Python: train es un marco de datos de pandas con 100k filas y 50 características como columnas. el objetivo es una serie de pandas xgb_classifier = xgb.XGBClassifier(nthread=-1, max_depth=3, ...
Estimación del número de neuronas y el número de capas de una red neuronal artificial [cerrado]
Estoy buscando un método sobre cómo calcular la cantidad de capas y la cantidad de neuronas por capa. Como entrada solo tengo el tamaño del vector de entrada, el tamaño del vector de salida y el tamaño del conjunto de entrenamiento. Por lo ...
¿Cómo lidiar con los datos del archivo arff con python?
Soy bastante nuevo para Python. Estoy usando python para leer el archivo arff ahora: import arff for row in arff.load('cpu.arff'): x = row print(x)La parte de la salida de muestra es como este ...
¿Cuál es la diferencia entre cross_val_score con scoring = 'roc_auc' y roc_auc_score?
Estoy confundido acerca de la diferencia entre la métrica de puntuación cross_val_score 'roc_auc' y la roc_auc_score que solo puedo importar y llamar directamente. La documentación ...
Tensorflow One Hot Encoder?
¿Tensorflow tiene algo similar a scikit learnun codificador caliente [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.OneHotEncoder.html] para procesar datos categóricos? ¿Usar un marcador de posición de tf.string ...
Cálculo de precisión, recuperación y puntaje F en una sola pasada - python
Precisión, precisión, recuperación y puntuación f [https://en.wikipedia.org/wiki/Precision_and_recall]son medidas de la calidad de un sistema en sistemas de aprendizaje automático. Depende de una matriz de confusión de Verdadero / Falso Positivo ...