Resultados da pesquisa a pedido "machine-learning"
Diferentes tipos de recursos para treinar Naive Bayes em Python Pandas
Eu gostaria de usar vários recursos para treinar com o classificador Naive Bayes para classificar 'A' ou 'não-A'. Eu tenho três recursos de tipos de valores diferentes: 1) comprimento total - em número inteiro positivo 2) relação de vogal - em ...
A precisão do teste RMSprop, Adam, AdaDelta não melhora com o Caffe
eu soufinetuning usandoCaffe em um conjunto de dados de imagem em umTesla K40. Usando umbatch size=47, solver_type=SGD, base_lr=0.001, lr_policy="step", momentum=0.9, gamma=0.1, atraining loss diminui etest accuracy vai de2%-50% no100 iterações, ...
O valor do ganho de informação pode ser negativo?
Existe uma chance de obter o valor do ganho de informações negativo? É calculado de acordo com a fórmula no documento a seguir. Não consigo escrever a fórmula, porque inclui algumas anotações difíceis. http://citeseerx.ist.psu.edu ...
sklearn: Como redefinir um objeto Regressor ou classificador no sknn
Eu defini um regressor da seguinte maneira: nn1 = Regressor( layers=[ Layer("Rectifier", units=150), Layer("Rectifier", units=100), Layer("Linear")], regularize="L2", # dropout_rate=0.25, learning_rate=0.01, valid_size=0.1, ...
Obtendo previsões de lote para TFrecords via CloudML
eu seguieste ótimo tutorial [https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloudml-samples/tree/master/census]e treinou com sucesso um modelo (no CloudML). Meu código também faz previsões offline, mas agora estou tentando usar o Cloud ML para fazer ...
Trabalhos paralelos não terminam no GridSearchCV do scikit-learn
No script a seguir, estou descobrindo que os trabalhos iniciados pelo GridSearchCV parecem travar. import json import pandas as pd import numpy as np import unicodedata import re from sklearn.pipeline import Pipeline from ...
Como saber se está ocorrendo underfitting ou overfitting?
Estou tentando fazer a classificação da imagem com duas classes. Eu tenho 1000 imagens com aulas balanceadas. Quando treino o modelo, obtenho uma baixa precisão de validação constante, mas uma perda de validação decrescente. Isso é um sinal de ...
Usando o scikit-learn (sklearn), como lidar com dados ausentes para regressão linear?
Eu tentei isso, mas não consegui fazê-lo funcionar nos meus dados:Use o Scikit Learn para fazer regressão linear em um quadro de dados de pandas de ...
É possível anexar Series às linhas do DataFrame sem fazer uma lista primeiro?
Eu tenho alguns dados que estou tentando organizar em umDataFrame noPandas. Eu estava tentando fazer de cada linha umaSeries e anexá-lo aoDataFrame. Encontrei uma maneira de fazer isso anexando oSeries para um vaziolist e depois convertendo olist ...
Python - O que é exatamente sklearn.pipeline.Pipeline?
Não consigo descobrir como osklearn.pipeline.Pipeline funciona exatamente. Existem algumas explicações nodoc [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.pipeline.Pipeline.html] . Por exemplo, o que eles querem dizer com: Pipeline ...